山西RK3399Pro开发板图像识别模块算法定制

时间:2022年12月18日 来源:

在机器视觉中,图像识别是一个关键问题。图像识别的准确性主要取决于图像关键部分的定位精度。首先,图像处理是图像预处理,预处理后,图像特征提取算法主要是SIFT,LBP和Haar。通过一系列步骤,可以准确地识别图像中的内容。获取图像的方法很多,但是必须使用摄影工具将捕获的图像数据存储在数据库中,以备不时之需,而损坏的图像处理是在图像中剪切我们需要的图像,以确定其统一的格式和大小。对于图像质量较差的图像,可以对图像进行去噪,增强和一系列预处理,以方便将来使用。获得完整的特征信息是反映用户需求,服务整个行业的关键,因此该步骤是图像识别过程的基础。首先,提取待识别图像的特征,然后通过分类器将这些特征划分为不同的组,从而实现对图像的识别。高性能视频图像处理板。山西RK3399Pro开发板图像识别模块算法定制

图像识别模块

在地铁站的站厅等区域,一般是通过多路视频对整个站厅进行监视。但由于站内点位过多,监控点位较分散,所以运营人员想要查看某个点位时,需要从冗长的设备列表中根据设备名称选择相应点位,效率较低。如果可以将设备点位与站厅的实景相结合,在单画面监视站厅全景的基础上,有效标记设备位置,就可以直观的通过设备标签进行设备视频图像的查看,提高运营效率。全景单画面可监视广阔站厅的整体图像,一路整合四路以全景实时视频为背景,上面叠加画面内各摄像头的图层信息,各摄像头以标签形式进行标记点击摄像头标签,可在全景图像上叠加显示相应摄像头的实时视频画面前述异常行为监测报警时,可以在相应摄像头标记报警图标,便于直接观看现场情况,进行报警处置。智能图像识别模块定制方案图像识别模块可以用在校园安全领域。

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检测生产线上产品是否有质量问题,该环节也是取代人工多的环节。例如机器视觉涉及到的医药领域,其主要检测包括寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

在地铁站的安检口、检票机等处,由于检查或收缴物品、插队等行为容易引发纠纷,进而导致乘客打架事件,威胁人身安全。当其他乘客聚集进行围观时,容易进一步导致拥堵等事件,导致其他乘客人身安全也受到威胁。如果能及早发现乘客打架事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。搭载图像处理技术的相机识别乘客打架(剧烈运动、肢体交叉)的动作,将打架报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置,处置完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理。新能源车的自动驾驶可以采用慧视光电的板卡。

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智能视频图像分析系统通过选取先进、成熟的智能视频分析技术结合业务应用系统,充分利用现有摄像机进行地铁智能化、精细化监测与分析,可以将业务数据与运营人员进行有效整合,提升车站内异常事件感知能力和处置效率,提升运营管理水平,为未来在全网进行工程化推广提供技术验证和参考。主要有在比较大限度的利用现有摄像机视频资源的前提下,利用智能视频分析技术,智能感知车站异常事件和客流数据,充分调动既有的资源,可以在较少的投入下获得较好的应用收益; 图像处理技术可以帮助动物纪录片拍摄中锁定跟踪目标。重庆低功耗图像识别模块板卡供应商

图像处理板可以用于工厂自动化作业。山西RK3399Pro开发板图像识别模块算法定制

双目立体视觉从数字图像中提取立方体、楔形体和棱柱体等简单规则多面体的三维结构,并对物体的形状和空间关系进行描述,把过去的简单二维图像分析推广到了复杂的三维场景,标志着立体视觉技术的诞生。随着研究的深入,研究的范围从边缘、角点等特征的提取,线条、平面、曲面等几何要素的分析,直到对图像明暗、纹理、运动和成像几何等进行分析,并建立起各种数据结构和推理规则。双目立体视觉技术适合逃票、乘客打架、摔倒等前端行为智能分析。山西RK3399Pro开发板图像识别模块算法定制

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