云南国产化目标识别郑重承诺
此外,针对于不同楼层、商户,智能监控也可以进行分类数据管理,便于经营管理者对商户和楼层的人流量数据进行分析,进而采取优胜劣汰的措施,优化商场结构,提高竞争力。这个方案的优点在于,既能够减少人工统计的人力成本,提高效率精度,还能够让监控设备兼具安防识别报警的功能,可谓是一举两得。慧视光电作为一家拥有丰富AI图像处理板开发经验的公司,能够提供商场人流统计的一整套方案建设,包括AI图像处理板的开发、算法的定制以及后续的相关支持。在AI图像处理板和算法的支持下,传统的监控设备将被赋能,以实现精确的目标识别统计,为商场的经营管理提供数据支撑。慧视光电开发的图像处理板能够实现变倍锁定跟踪不丢失。云南国产化目标识别郑重承诺
目标识别
人类可以识别和分类不同物体,但是计算机并不能主动实现,于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息,使计算机能够对这些图片进行理解和分类,帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进,将AI技术运用到图像标注领域,已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化,许多企业都推出了各异的产品,慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。黑龙江人防目标识别工具无人机吊舱内置图像处理板后目标识别的能力会更加突出。
Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计,板卡结构为半径18.5mm的圆形,边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽,板厚度为1.5mm,封装器件后的厚度为4mm,在这样的结构设计下,图像跟踪板重量为5g。此外,Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作时,整体功耗控制在6W以内,用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗,增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业,成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入,网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口,USB,串口。除了机载吊舱领域,慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景,例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。
SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。无人机吊舱搭载图像处理板后能够拥有应急救援。
传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类,打上标签,这样的工作将耗费大量时间精力,并且工作的技术含量不足,还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具,它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能,让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样,当给定一张图像时,就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。通过海量的深度学习,然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程,该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。慧视图像处理板能够实现精确的目标识别。北京流畅目标识别定制
高空锁定跟踪快速移动的物体可以用慧视图像跟踪板。云南国产化目标识别郑重承诺
传统的人工标注需要一个人坐在电脑前,对每一张图像进行分类然后打上标签,动作反反复复,呈机械化,久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同,在进行完AI模型训练后,AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署,利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。云南国产化目标识别郑重承诺
上一篇: 贵州国产化目标识别工具
下一篇: 云南可靠目标识别创意