贵州定制AI智能应用

对进销存、订货、选品、商业选址都很有帮助。大数据预测的算法会根据近几年的数据，加上天气、节日、时间段的影响，机器就可以处理进销存的订货、研究用户的消费行为，对未来的选品和定价都非常有帮助。图像识别、声音识别、数字化人工智能算法三大技术只能搭起机器识别的骨架，但如何让零售变的更加智能，还需要更深层次的技术做支持，如何在表层技术的基础上进行更深层次的剖析，是现在智能零售业急需解决的问题，下面我们就智能零售中运用比较多的技术——图像识别技术进行简要的解析。慧视RV1126图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。贵州定制AI智能应用

图像识别以图像处理为基础，是指以图像为对象所开展的各种处理性工作，包括编码、压缩、复原及分割等。图像处理过程中，以图像输入后，一般情况下也会通过图像形态进行输出。在图像识别过程中，将处理后的图像输入，一般情况下输出类别与图像结构分析。也就是说，图像识别是一个自原始图像到物体类型的过程，原始图像经过图像处理后，抽取特征并加以分类对比，以图像样本库资源作为对比分析的参考依据，然后确定物体类型。从本质上来讲，可以将图像识别看作是对图像分类与描述进行研究的过程。在图像识别过程中，在对图像中物体进行检测分离之后，将物体特征提取出来，以形状、纹理特征等作为提取对象，一般将图像处理融入到图像特征提取环节中。待对比分析明确物体类型后，从结构层面上对图像进行分析。安徽AI智能目标跟踪利用深度学习能够让AI更加聪明。

机器视觉具有定位、识别、测量与检测四大功能，在工业领域中，机器视觉可以快速、准确地获取大量信息，并且易于自动处理，因此在质量检测方面有着广泛应用。而AI图像处理板只是实现这些功能的关键传感器。目前，国内的机器视觉领域已经形成了庞大的产业链，从以镜头、工业相机、图像捕捉与处理系统等软硬件研发制造组成的上游环节，到智能化机器视觉集成组装为主的中游环节，都非常成熟。AI的不断发展，为机器视觉不断拓展应用场景，而慧视AI图像处理板的高性能正好成为该领域的融洽解决方案，相信在不远的将来，会有越来越多的行业知道AI图像处理板将为他们带来巨大的便利。

深度学习是机器学习的一个分支，只在近十年内才得到广泛的关注与发展。它与机器学习不同的，它模拟我们人类自己去识别人脸的思路。比如，神经学家发现了我们人类在认识一个东西、观察一个东西的时候，边缘检测类的神经元先反应比较大，也就是说我们看物体的时候永远都是先观察到边缘。就这样，经过科学家大量的观察与实验，总结出人眼识别的模式是基于特殊层级的抓取，从一个简单的层级到一个复杂的层级，这个层级的转变是有一个抽象迭代的过程的。深度学习就模拟了我们人类去观测物体这样一种方式，首先拿到互联网上海量的数据，拿到以后才有海量样本，把海量样本抓取过来做训练，抓取到重要特征，建立一个网络，因为深度学习就是建立一个多层的神经网络，肯定有很多层。有些简单的算法可能只有四五层，但是有些复杂的，像刚才讲的谷歌的，里面有一百多层。当然这其中有的层会去做一些数学计算，有的层会做图像预算，一般随着层级往下，特征会越来越抽象。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰，造成不同幅度的振动，从而影响板卡能否正常完成任务。

SpeedDP有4+3的功能组合，为不同需求的客户提供定制化服务。项目配置：含任务属性（当前支持目标检测）、算法模型（当前支持YOLO-X）、项目参数等；模型训练：支持模型参数配置、训练过程可视化等；模型评估：支持评价体系（如：AP）、结果统计等；数据测试：支持数据（图像、视频）的实时加载测试，输出OSD叠加后的测试结果；自动标注：基于导入数据集快速生成标注结果，支持标注工具（LabelImg）读取和调整；（可选）模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平台，RKNN/RKNN2）两种部署方式；（可选）Web服务：支持快速搭建Web服务，用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务；（可选）慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。贵州慧视光电AI智能算法

利用SpeedDP能够实现降本增效。贵州定制AI智能应用

SpeedDP能够实现目标检测、算法模型、项目参数的配置，整个训练过程完全可视化，让使用者直观感受，同时支持数据（图像、视频）的实时加载测试，输出OSD叠加后的测试结果。如果嫌麻烦，还可以选择自动标注，软件能够基于使用者导入的数据集快速生成标注结果，支持标注工具读取和调整。软件除了移动端，还支持内网web服务快速搭建，用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务。可以说，SpeedDP能够一定程度上解放双手，提升图像标注效率，减少项目开发时间，节约成本。此外，针对于数据安全，SpeedDP支持完全的本地化服务器部署，对于数据十分敏感的政企事业单位，都可以放心使用。贵州定制AI智能应用