辽宁国产化目标识别远程协助

在智慧安防的改造建设当中，降本增效仍是企业的优先，低功耗、高性能的解决方案越来越受到市场青睐。成都慧视利用瑞芯微RV1126芯片开发的Viztra-LE026图像处理板就是一个不错的解决方案。Viztra-LE026图像处理板搭载了4核A7处理器，支持INT8/INT16运算的NPU，算力能够达到2.0TOPS，完全满足安防需求。考虑到降低功耗的需求，Viztra-LE026在开发时，有效精简了设计，板卡结构呈半径为18.5mm的圆形，边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽，板厚度为1.5mm，封装器件后的厚度为4mm，在这样的结构设计下，图像跟踪板重量只为5g，板卡正常工作时，整体功耗控制在6W以内。通过慧视图像处理板和传统摄像头的有机结合，能够实现智慧安防的建设，为社区安防保驾护航。成都慧视开发了VIZ-GT07D三轴双光微型吊舱。辽宁国产化目标识别远程协助

人工标注的精细度完全依靠于人的眼力、技术，面对简单的图像时，尚且可以应付，面对复杂的图像时，就会眼花缭乱。此外，当长时间进行标注时，人工的倦怠也会影响精度。而慧视SpeedDP能够通过不断的深度学习提升能力，这也是人工无法达到的。一个人工标注师的月成本大约在5000-6000元，如果是专门进行大规模图像标注的企业，这种岗位将不在少数，累计起来的人力成本就很多。而AI则不同，AI可以一个人干多个人的活，节约项目开发时间，从而节约成本。天津人防目标识别工具图像处理板是目前主流的跟踪设备。

图像标注讲究快而准，面对海量数据时能够快速精细的进行标注，就能够帮助降本增效。传统的人工标注需要一名图像标注师使用工具一帧一直的对图像进行框选然后标注。面对少量图像数据时，可以很好的完成任务，但当数据量庞大时，就显得力不从心，这时候就只能是公司不断增加标注师的岗位，因此也付出了更多的成本。随着AI的兴起，这个难题有了新的解决办法。慧视光电推出了AI自动图像标注平台SpeedDP深度学习算法开发平台，它是一个基于瑞芯微平台的低门槛AI开发平台，能够通过大量的AI部署训练，让AI更加聪明，从而给定一张图像，就能计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。

收割机行进工作时，AI图像处理板能够快速处理识别摄像头获取的田野环境，分辨哪些是泥土，哪些是作物，哪些是杂草。这种模式相对于接入卫星的方法，成本相对较低，效果却大差不差。这种AI图像处理板可以在成都慧视光电这边定制，比较适合的采用了国产高性能芯片RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板，这块板卡具备工业级的处理性能，拥有四大四小八核处理器，处理能力达到6.0TOPS，用在无人农业作业领域，可以快速正确地处理分辨作物、土壤、杂草等信息，实现智能化农业作业。Viztra-LE034图像处理板能够进行目标检测。

工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。图像处理板的性能决定了目标识别的速度和精度。重庆如何目标识别解决方案

慧视光电的吊舱能够进行目标检测。辽宁国产化目标识别远程协助

樱桃成熟的季节，如何即时配送成为生产者遇到的比较大难题。随着无人机低空经济的不断发展，无人机配送樱桃的方式闪亮登场，各地陆陆续续实现0到1的突破，并且取得了不错的效果。无人机配送具备灵活、便捷、快速的特点，给保鲜食品提供了保值的服务。有了无人机，樱桃可以直接从产区起飞，配送到下单目的地。目前按照无人机的续航来看，实现同城半日达应该不成问题。如果这种模式在长期的使用中符合市场需求，势必会形成规模化，那也就会面临一些问题，一是路线规划，而是无人机运输过程中的监控问题。在城市中，环境复杂，无人机的配送会遇到各种场景，如果遇到突发情况，无人机又不能快速避障的话就容易发生事故。辽宁国产化目标识别远程协助