吉林高清视频压缩与传输可视化指挥

时间:2024年08月29日 来源:

随着AI图像处理技术的发展,这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板,在算法的加持下,对接收端进行高精度的AI目标识别,识别成功后进行锁定跟踪,这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外,激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输,据悉,在理论上,激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题,10G的带宽传输,对于接收端而言,简直是噩梦。面对这一难点,行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩,把图像信息压缩后再传输到接收端,这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降,对于接收的效率,已经存储的需求将会有巨大改善。窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。吉林高清视频压缩与传输可视化指挥

视频压缩与传输

为了通信问题,慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统,通过对带宽进行高并行低延时压缩,减少视频传输时的带宽占用,只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频,网络波动大时,在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时,慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。山西弱网视频压缩与传输无损窄带能够让社区网格化管理视频化。

吉林高清视频压缩与传输可视化指挥,视频压缩与传输

虽然我们不能避免许多自然灾害的发生,但我们可以竭尽一切可能降低灾害的危害,减少人民财产损失。这就需要建立一套完整高效的应急救援平台,平台可以对应急资源进行统一管理,便于我们在事件发生时快速调配资源。平台上的应急指挥大屏,可以实现应急指挥的智能化,通过电子地图、实时数据、视频联动等功能,综合提升我们应急救援的响应和调度能力。自然灾害发生后,通信会受到极大的影响,会让受灾地和外界失去通信,救援团队无法了解灾害全貌,需要花费大量时间进行信息的搜集和建立,而这个时间恰恰是黄金救援时间。因此,在灾害发生时,能够建立快速的应急通信至关重要。

我们普通人绝大多数很少会处于完全没有信号的地方,但是会经常出现在弱网环境下,比如,信号塔范围临界点、大山深处、远海、边境线等等。这时,想要利用只有的弱网进行通信也不是并无可能。成都慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统,在深度压缩技术G-share的帮助下,能够对需要传输的音视频进行高并行、低延迟压缩,压缩后只需2M的带宽就能传输至多16路高清视频。如果2M带宽仍是一种奢求,那么在这项系统的升级版中,GS极弱网高清视频压缩传输系统,能够利用极限窄带压缩,在100K的网络环境下就能实现高清视频的稳定传输。这对于远海施工、海运、边防巡检等领域将有极大地帮助。通过窄带的使用能够让领导同时看到多个直播画面。

吉林高清视频压缩与传输可视化指挥,视频压缩与传输

根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。贵州强兼容视频传输技术

窄带能够减少视频存储的成本。吉林高清视频压缩与传输可视化指挥

慧视超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AIISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。吉林高清视频压缩与传输可视化指挥

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责