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知识工程是人工智能在知识信息处理方面的发展，它主要研究如何由计算机表示知识，进行问题的智能求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向了应用，从基于推理的模型转向了基于知识的模型，是新一代计算机的重要理论基础。它的根本目的在于研究知识的基础上，开发人工智能系统，补充和扩大的功能，开创人机共同思考的时代。面向对象的技术已被深入应用于特征的描述，使得特征包含了参数化变动尺寸值所需的成员变量和成员函敷，特征的尺寸均可作为其变量，随时作适当改变。在此基础上，进一步使特征及特征之间的依附关系能随一定的条件改变，即可实现参数化特征。因而在设计中把涉及产品的所有设计信息结合起来，包括行业设计标准、产品的尺寸关联、尺寸约束等，建立产品的知识库。节省设计及修改的时间。天津国内CSIT

参数化模板设计主要技术特征是：基于特征、全尺寸约束、尺寸驱动设计修改、全数据相关。①基于特征：将某些具有代表性的平面几何定义为特征，并将其所有尺寸存为可调参数，进而形成实体，以此为基础进行更为复杂的几何形体的构造。②全尺寸约束：将形状和尺寸联合起来考虑，通过约束来实现对几何形状的控制。造型必须以完整的尺寸参数为出发点（全约束），不能漏注尺寸（欠约束），不能多注尺寸（过约束）。③尺寸驱动设计修改：通过编辑尺寸数值来驱动几何形状的改变。④全数据相关：尺寸参数的修改导致其它相关模块的相关尺寸得以更新。CSIT市场价准确完成复杂造型的设计。

利用参数化建筑设计可以为建筑选型提供更多的选择性，加强了计算机的全面性，并将计算机的设计信息融入到了设计思想中，提高了设计的效率和质量，采用模糊物元的分析法，根据设计的目的来取定衡量建筑的标准，采用定量和定性的方式相结合，得到参数化建筑多解的建筑方案，体现了其优越性和准确性。同时还可以利用参数化建筑的设计思路，来处理建筑中的矛盾和干涉，建立建筑模型时也可以实现可拓性，在参数化建筑中实现可拓的思维。

用户特征（UDF）：在常规设计工作中，经常会有类似相同的设计，只是设计所用数据不一样；对于这种情况，可以用数据表控制数据源，在需要某数据时，指定相应数据；将以上重用数据表设计过程封装成 “UDF"，并发布相应数据，达到重用设计的效果。 提高模型生成和修改速度。

KH往往与特征共生。如何有效利用宝贵的设计过程KH,并产生价值？无疑是结构工程师的快速应用。传统模式，将KH记录为文档，需要阅读理解或查询，效率较低且易出错。如将KW与特征结合，直接作用于结构特征数字模型，将释放出大量生产力。

LRD(LeanR&D,精益研发)的下一个对象。LRD来自于TOYOTA的LP(LeanProduction,精益生产）。面对市场的快速变化，对研发的质量和效率提出更高要求。标准件、常用件、通用件的分类是研发做出的有效措施。如果更进一步，则必然是突破物理零部件，而到特征。且是带有KH的特征。 简化设计和制造过程。上海正版CSIT

更精确的设计视觉化。天津国内CSIT

Visual Basic 6.0支持几乎所有的数据库链接技术，本系统所采用的当前比较先进的 ADO 数据库访问模式，通过链接 ODBC 数据源，实现数据的添加、删除、修改、查询等功能。完成标准件模型的建立和数据结构的设计，下一步是如何把标准件模型数据按系列存储于数据库。为了增强建库工具的易操作性,界面采用交互的方式,使非专业人员可以根据交互提示的信息，基于减少数据冗余、实现零件库的可扩充性及组合件建库的要求，系统采用标准件的主参数驱动模型，而其它辅助参数以及属性(材料、名称、配合要求等)作为主参数的补充。标准件主参数的选取主要依靠标准件模型特征和产品的设计意图来捕捉，这也是完成标准件库知识工程的前提和关键。天津国内CSIT