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如今，年轻人受到的影响大多来自自媒体平台，而非严肃、传统的媒体。另一方面，AI技术的发展让营销平台可以对庞大的用户群体行为大数据进行深度学习和分析，将合适的内容在合适的场景传递给合适的用户。做好营销的关键在于，营销平台必须与内容化广告融合，优化AI算法、采集数据精细、降低存储消耗，使用简单易懂，它不只是软件产品，还必须是营销产品。而传统的营销方式早已不能满足营销的需求，营销成本越来越高，客户却不见增多，这也是很多企业老板很头疼的事情！在这个互联网快速发展的时代，人的作用逐渐缩小，慢慢变为数据信息时代，得数据者得天下！2019年，营销势必朝着大数据精细获客的方向发展！大数据精细获取客户、智能获取数据信息才是营销解决方案的比较好方法！用户画像。电信联通移动运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术(如分类、聚类、RFM等)进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。以运营商大数据库为强力支撑，通过用户的网上浏览行为精细定义用户画像，洞悉用户需求。河南联通大数据哪里来天津电商联通大数据优势！

    2、在进行建模之前，首先要考虑的是使用哪些变量来建立模型，需要从业务逻辑和数据逻辑两个方面来考虑：业务逻辑：变量基于收集到的数据，而数据在收集时，会产生与业务层面相关的逻辑。数据逻辑：通常从数据的完整性、集中度、是否与其他变量强相关（甚至有因果关系）等角度来考虑，比如某个变量在业务上很有价值，但缺失率达到90%，或者一个非布尔值变量却集中于两个值，那么这个时候我们就要考虑，加入这个变量是否对后续分析有价值。在选择变量时，业务逻辑应该优先于数据逻辑，因为业务逻辑是从实际情况中自然产生，而建模的结果也要反馈到实际中去，因此选择变量时，业务逻辑重要程度相对更高。3、数据分析有两种主要的方式，一种是基于统计学的分析方式，另一种是基于机器学习的分析方式，不论哪种方式都需要研发人员具备扎实的数学基础。基于机器学习的数据分析方式需要进行大量的算法训练，算法训练需要大量的数据支撑，所以在云计算时代，机器学习随着算力的增强以及数据量的提升，在实用性方面得到了较大的增强，尤其是深度学习领域的发展。数据分析一定要结合实际的应用场景，场景数据分析也是目前进行大数据分析的主要方式。

什么是用户“画像”？

用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

具体包含以下几个维度：1、用户固定特征：性别、年龄、地域、教育水平、生辰八字、职业、星座2、用户兴趣特征：兴趣爱好、使用APP、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好3、用户社会特征：生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分4、用户消费特征：收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道喜好、购买频次5、用户动态特征：当下时间、需求、正在前往的地方、周边的商户、周围人群、新闻事件。 内蒙古创新联通大数据多少钱！

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