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抽取数据的存储是以列为单位的,同一列数据连续存储,在查询时可以大幅降低I/O,提高查询效率,并且连续存储的列数据,具有更大的压缩单元和数据相似性,可以大幅提高压缩效率。为了减少网络传输的消耗,避免不必要的shuffle,利用Spark的调度机制实现数据本地化计算。在知道数据位置的前提下,将任务分配到拥有计算数据的节点上,节省了数据传输的消耗,完成巨量数据计算的秒级呈现。位图索引即Bitmap索引,是处理大数据时加快过滤速度的一种常见技术,并且可以利用位图索引实现大数据量并发计算,并指数级的提升查询效率,同时我们做了压缩处理,使得数据占用空间降低。江苏运营大数据优势?
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4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。它可以展现出单用户对产品的依赖程度,分析客户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等,帮助运营人员了解当前的客户状态,以及客户的运转情况。如订单金额(100以下区间、100元-200元区间、200元以上区间等)、购买次数(5次以下、5-10次、10以上)等用户的分布情况。分布分析模型的功能与价值:科学的分布分析模型支持按时间、次数、事件指标进行用户条件筛选及数据统计。为不同角色的人员统计用户在天/周/月中,有多少个自然时间段(小时/天)进行了某项操作、进行某项操作的次数、进行事件指标。河南大数据销售
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