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时间:2022年02月16日 来源:

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一个非常常见的说法是,鼓励大数据的发展和保护数据安全两者是鱼和熊掌不能兼得——“强调数据资产性,数据是油门;强调数据安全性,数据是刹车”。然而,这种“惯常”看法其实不全对。比如,此前上海市消费者权益保护委员会在测评了39款APP后发现,其中超过60%的APP在用户安装时索取了很多用户的敏感权限但完全不提供任何实际功能,包括读取通讯录、短信息权限、定位权限等等。那么问题就来了,哪些信息是可被采集的呢?被采集的个人隐私信息被用在了哪里?如果是信息采集再商用背后是否有产业链条?获取这些信息的公司能否保护好这些信息数据的安全性?如何制出一个较高的隐私标准,细化个人信息安全采集规范,区分数据所有权、使用权,提高大数据商用的准入门槛,从源头上切断数据违规采集;同时,打击数据滥用乱象,将一些为牟利而无底线获取售卖用户信息的平台淘汰出局,这无疑是摆在监管者面前的一个严肃的课题。宁波大数据多少钱甘肃业务前景大数据前景!

大数据分析:顾名思义,就是对规模巨大的数据进行分析,是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。大数据分析的第一步是数据的“抽取—转换—加载”(theExtract-Transform-Load,ETL),这就是所谓的数据处理三部曲。该环节需要将来源不同、类型不同的数据如关系数据、平面数据文件等抽取出来,然后进行清洁、转换、集成,直到加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。需要指出的是,尽管大数据分析有它的优势,但是也有很大的局限性。很多时候,大数据产生的相关关系可能是虚假的。

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