广东人工智能工业VR定制化内容开发

时间:2021年05月08日 来源:

VR是智能制造必不可少的工具

传统的制造业一直面临着人工成本高、项目实施周期长、多类设备难协同、运营维护难等诸多问题。而如今,随着VR的发展,利用沉浸式可视化来检查生产流程和性能,或许可以让企业开展更多突破性工作,包括打造理想的可视化智能工厂。

试想一下,通过虚拟现实工厂模型,可以与机器连接以及设备和控制流程之间传递的信息进行交互式工作;使用大型VR显示系统,为在恶劣环境中的机器人实时远程操作提供了有用的界面...一切快速集成响应,智能混合应用,通过柔性部署这些场景,做到一站式解决全流程需求,岂不更能帮助企业实现降本增效?2019世界VR产业大会期间,与会**对VR/AR产业在智能制造中发挥的重要作用进行了深入讨论。 VR的应用触角正在伸向更多专业领域。广东人工智能工业VR定制化内容开发

    根据Greenlight测算,2019年全球AR/VR工业领域应用市场规模超4亿美元,同比增长百分之145,其中AR工业应用市场规模超3亿美元。预计2018-2023年全球AR/VR工业领域应用市场规模将保持百分之,AR占据主体地位且增速更为明显。从工业类别来看,当前AR工业应用中制造、建筑、汽车、能源占比较为平均,各为百分之18左右。机构认为,制造业智能化已经成为国内产业转型升级、经济发展的重要引擎。作为助力工业,虚拟现实被应用于工业生产的需求分析、总体设计、工艺优化、生产制造、测试实验、使用维护等环节,实现工业产品设计-制造-测试维护的智能化和一体化。预计在未来几年内,虚拟现实/增强现实的工业应用将进入快熟成长阶段,覆盖工业制造、管理、服务的全流程,成为智能制造发展的重要平台和基础支撑。 仿真模拟工业VR项目展示案例机械、电子、航天航空和汽车等各个领域也在尝试着与VR进行结合。

刘子力表示,VR/AR工业规模化应用面临的挑战是接入工业互联网、产品平台化、行业生态建设。推动工业的VR/AR应用方面,建议VR/AR的从业者要紧跟潮流,了解实际情况,不仅专注于技术的先进性,还要保持开放的心态,结合新的技术和应用场景,满足新的市场需求,发挥合作探索的精神,共享、共赢,只有这样才能更好地实现VR/AR在工业大规模的应用。

目前,借助5G网络,海尔VR/AR规模化工业应用已经在中央空调互联工厂、中德冰箱互联工厂、天津洗衣机智慧园区推广实施。

英国、加拿大、日本以科研院所主导,侧重基础研究和创新:多以学术研究型人才居多,大多集中在高等院校和研究机构,以学术研究和高等教育领域为主。

德国实现科研机构研发和工业应用相结合:除在研究机构进行研发,同时专注于传统强项汽车和工程制造领域的前沿VR探索。

国内主体数量快速增长,以深圳为主要布局地,内容开发主体占主导,产业生态圈初步形成。近半数用户集中在北上广深;以北上广为研发贡献密集区,形成以高校为主,企业为辅的**格局。截至2017年上半年,全国企业数量超1000家,深圳占据半壁江山,根据深圳市虚拟现实产业联合会对深圳200多家VR企业进行调研发现,在从事虚拟现实科技的深圳企业中,从事内容和应用场景的制作与分发约65%,紧接其后的是硬件品牌厂商,约占21%,其次是终端零件和共性技术,占14%。 工业领域里包含了各类机械重工的设计。

    虚拟现实主要分为图像获取、三维建模、图像显示、人机交互四个步骤,涉及追踪识别、动态建模、立体显示、实时三维图形生成、感知交互、系统集成等**技术。2017年9月,中国信息通信研究院发布了《2017年虚拟增强现实白皮书》,首要提出了虚拟现实“五横两纵”技术体系及划分依据。近眼显示(1)光学:光波导、光场显示、可变焦显示、多焦点显示(2)屏幕:AMOLED、LCOS/OLEDoS感知交互(1)追踪定位:手部交互、Inside-Out、Outside-In(2)多通道交互:眼球追踪、触觉反馈、语音交互、沉入式声场(3)环境理解:场景分辨识别、场景定位重建。 在VR环境下虚拟实时修改设计文档在Techviz之类的软件帮助下变为了可能。北京宇极新媒体工业VR为企业赋能

通过VR,设计师可以虚拟的装配查看外观的改版是否对原有部件造成影响。广东人工智能工业VR定制化内容开发

虚拟现实(VR)是在2012年首先面世。经过这么多年的发展,AR/VR更加成熟应用到生活,教育,消费,娱乐,工业等各个领域。众所周知,AR/VR虽然应用非常广,但由于4G带宽的限制,还并未达到一个爆发点。与现在的4G网络相比,5G的数据吞吐量增加了10倍,通信容量增加了100倍,而延迟是此前的十分之一。 4G提高了移动设备上流媒体视频等宽带速度,但5G将处理全球联网设备的大量涌入。5G的落地将会改变AR和VR内容的消费和通信方式,毋庸置疑这能帮助一大批企业提升生产力并改变它们的业务模式。广东人工智能工业VR定制化内容开发

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