数据资产保护

在数字经济时代，数据要素被视为一种重要的基础型资源，对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时，如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据，将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品，但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用，构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值，促进市场主体的发展和繁荣。在数据资产化中，数据确权是关键的一步。数据资产保护

数据资产管理的目标之一是提升数据质量，以增强数据决策的准确性。然而，目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面：首先，源头数据质量治理不到位，导致“垃圾”数据流入数据中心；其次，数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同，数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认；数据质量管理和技术的支持不足，手工操作在数据质量管理中占比较高，导致数据质量问题发现与整改不及时。企业数据资产潜在价值为何要进行资产入表？

数据确权是明确权利主体和内容，调整各方关于数据使用的利益关系。明确产权、设立产权保护 制度是所有生产要素参与生产、获得收益的基础，数据要素也不例外。据相关文件，数据要素产权被定义为附着在数据上的一系列排他性权利的合集，是调 整人与人之间关于数据使用的利益关系的制度。数据确权主要包含两个方面，一方面是确定数据 的权利主体，另一方面是确定权利的内容。权属制度的明确将是数据要素健康发展的基础，厘清数据权属、责任和权利是实现数据要素市场化配置和价值利益公平分配的重中之重。

羽山数据资产交易平台的出现，为企业提供了一个全新的视角来审视和挖掘数据的价值。通过平台的服务，企业可以更加高效地管理和利用数据资产，实现数据的价值至优化。同时，平台还为企业提供了一个与其他企业进行数据合作和交流的平台，促进了数据的共享和流通。羽山数据资产交易平台是企业发挥数据价值的重要工具和平台。通过平台的服务，企业可以更加便捷地获取所需的数据资源，实现数据的快速流转和价值变现。平台还同时为企业提供了一个安全、可靠的数据交易环境，确保企业在数字化时代能够更好地应对挑战并实现持续发展。数据资产化是如何帮助企业提高效率的？

19、数据资产化依然处于前期探索阶段，包括《指导意见》在内的一系列制度还需要在未来的实践中不断完善优化。羽山数据积极承担时代使命，也在数据资产化方面做出了自己的探索--数据资产化交易平台方案。基于《指导意见》的数据资产评估执业对于资产评估行业而言，依然存在一定的挑战和疑虑，如数据资产权属问题、收益年限问题、质量评价实践问题、市场法适用范围问题等。但更加不可否认的是，《指导意见》的出台对于深入贯彻“数据二十条”的顶层设计，构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，活跃数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势等方面具有重要的意义。羽山数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据增值。资产评估

资产入表的难点是什么？数据资产保护

    数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性，从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出，“探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通”，这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提，也是数据合规流通的重要内容。一方面，只有存在明晰的产权，数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展，数据许可使用、融资担保、投资入股等经营方式纷纷涌现，但因为缺乏对数据的确权，相关交易的确定性存疑，这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权，则当事人能否如愿实现缔约目的，存在不确定性，这也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有对数据进行确权，相关主体才能确信交易具有合法性。反之，数据交易本身可能面临极大的法律风险，当事人对交易缺乏信心，这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台，羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据，从而充分挖掘数据的潜在价值。数据资产保护

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