上海故障模拟实验台意义

时间:2024年04月04日 来源:

汽轮机监控保护装置实验台HOJOLO、实验台基本结构该实验台采用电机、滑动轴承转子组件、滚动轴承转子组件形成完整的故障模拟系统。配套数据采集系统及相关软件、加速度传感器、电涡流传感器等实现正常和故障轴承转子故障、轴瓦振动、轴振动、轴向位移、转速、键相信号等测量。二、实验研究内容电机故障研究:搭配不同的故障电机类型、配合电流电压传感器,可研究电机转子不平衡故障、电机轴承故障、电机转子断条故障等;转子故障研究:转子不平衡故障、转子不对中故障、转子碰磨故障、转子裂纹故障、转子变形故障等;滚动轴承故障研究:支撑轴承的不同故障形式,如点蚀、裂纹、磨损、保持架断裂等;不同工况模拟:电机升降速状态下的转子、轴承特性、不同负载状态下的转子、轴承特性等汽轮机检测设备性能研究:可对用于汽轮机检测保护用的传感器、仪表做性能验证实验,如电涡流传感器、转速传感器、振动速度传感器、振动加速度传感器、监控仪表等。瓦伦尼安教学机械转子适用于基于诊断技术、 润滑条件、磨损颗粒分析的齿轮箱动力学和噪声特性的研究。上海故障模拟实验台意义

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在实际场景中,一个机械系统可能包含多个机械设备,我们称其为子设备。在对机械系统进行状态监测时,不同子设备间相同旋转部件可能会连续出现不同的故障类型,而且由于工况不同,采集的故障信号表征复杂多变。在面对新子设备出现的新故障时,受限于深度学习自身的特点,用新的故障数据重新训练基于深度学习的故障诊断模型将导致模型对旧的故障类型识别性能不佳,这被称为灾难性遗忘(CatastrophicForgetting);而收集所有历史故障数据与新数据重新训练模型或是为每个子设备都训练一个诊断模型的成本很高,甚至不可行。海南机械故障模拟实验台故障模拟实验台有哪些应用?

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旋转试验台振动故障模拟综合试验台,通过设定柔性转子轴系不同的转动条件、结构形式以及部件缺陷来模拟旋转机械各种运行工况和多种故障类型,研究转子转动模态、故障响应特征、动平衡实验、转子临界转速的响应特性、轴振与瓦振关系的特性等等。 01轴承故障模拟提供内圈、外圈、滚动体及混合故障轴承各一个,进行轴承故障诊断实验。搭配使用电机控制、负载控制软件,实现近似实际工况的轴承故障诊断环境。02轴承寿命预测通过施加额定径向负载,可使得轴承在短时间内连续运转后,达到失效状态,采集多个轴承失效全过程数据,即可建立样本数据库及轴承寿命预测模型,并通过后续实验进行验证及修正。安全可靠,模块化设计,方便拆卸,高可靠性,易操作!!配置参数3马力三相异步电机,220V,50Hz供电,转速范围0-3600RPM;

DC24四通道数据采集系统一、硬件指标工作电源AC100-240V50-60Hz采样频率Max102.4KS/s输入通道4通道AI(内置抗混叠滤波器),1通道键相信噪比96DB输入范围+/-25Vpp总线连接方式以太网输入耦合方式AC-DC手机APP智能控制—输入通道类型加速度、速度、位移、电压、电流、压力、温度、键相外形尺寸长175-宽130-高37(单位:mm)采样精度16bit同步采样重量约0.8kg(不含电源适配器)二、软件指标软件提供实时采集分析、离线历史数据查询与分析、原始数据导出等功能。软件分析工具包可提供的分析功能:时域图、频域图、波德图、轴心轨迹图、瀑布图、列表图、功率谱等功能。三、测试案例在实验中,一般通过测量目标物的加速度、速度、位移等物理量来进行振动的测量。在市面上有多种振动传感器,例如压电式、应变式、电容式、光电式等,其中压电式加速度传感器被应用于振动和冲击测量领域。压电式加速度传感器有着体积小、灵敏度高、使用寿命长、频带宽、和测试范围广等优点,并被广泛应用于工业现场、车辆工程、航天、航空等众多领域。故障模拟实验台是怎样检测转子试验台呢?

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轴承故障试验台的主要功能是可以开展旋转试验台振动故障模拟综合实验,能够有效对常见旋转机械部件的故障类型及故障振动频谱特诊进行模拟。测试过程由便携式电气箱控制,能够实现手动操作方式、高效、方便、快捷,运动稳定性等特点。试验台太驱动单元简单易学的按钮操作,便于操作员很快的掌握试验台的操作,方便而且能很直观的观察到试验台的运转状态。旋转机械振动故障模拟综合试验台是一种用来模拟、研究旋转机械转子动力特性的试验装置。通过不同的配置选择改变转子速度、刚度、质量不平衡、轴的摩擦或冲击条件以及联轴节的型式来模拟试验台的运行状态,并由相关振动数据采集系统来观察和记录其振动特性。机械故障仿真系统实现滚动轴承全寿命周期实验及滚动轴承及油脂润滑轴承的故障诊断实验!柔性转子故障模拟实验台企业

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VALENIAN齿轮箱模拟实验台平台针对典型工业设备的齿轮传动、齿轮箱、行星齿轮箱、轴承,泵,往复设备,高速挠性设备,电机,风机,皮带驱动设备,转子轴,等关键部位故障状态进行模拟,可以模拟旋转机械升降速瞬态过程及稳态运行工况的振动状态,以及多种常见的旋转机械故障,可以自行灵活配置振动,温度,噪声,转速,位移等机械参量测量的传感台,配合数据采集仪台及分析软件配套使用。于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护,提高设备管理效率和设备效能,构建绿色智能运维方式,即从对设备的故障和失效的被动维护,到定期检修、主动预防,再到事先预测和综合规划管理。预测性维护已经在全球各行业尤其是工业制造领域得到认可并开始规模应用。将状态监测、故障诊断、状态预测和状态决策融合为一体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维护决策得出蕞终的维护状态要求,预测性维护是人工智能在工业制造领域的应用和实践。上海故障模拟实验台意义

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