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生态智慧农业的实时图像与视频监控功能：农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络，通过多维信息与多层次处理实现农作物的较佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言，只数值化的物物相联并不能完全营造作物较佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如：哪块地缺水了，在物联网单层数据上看只能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地只根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端，而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用，直观地反映了农作物生产的实时状态，引入视频图像与图像处理，既可直观反映一些作物的生长长势，也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。生态智慧农业中用户可以远程查看作物生长情况，有效地降低了维护成本和人力成本。广东无污染生态智慧农业蔬菜

物联网技术在生态智慧农业中的主要应用：1、监测实时图像，掌控实时状态。农业园区视频监控的引用，直观地反映了农作物生产、畜禽水产养殖的实时状态给农户及时调整种养方案、科学决策提供理论依据。2、在农业监管方面的应用。民以食为天，食以安为先。物联网技术在农业监管方面的应用解决了农产品质量安全“管得好”的问题。3、实现农业的生态环境监测。农业生态环境是影响农产品质量安全的基础。利用物联网技术对农业土壤进行信息采集通过信息传输进行精确分析，既能够得出适合检测土壤生长的相应农作物，又能够检测出该土壤存在的一些肉眼无法察觉的问题及时进行土壤的调控与环境改善。物联网技术不单单只对突发环境进行检测，大气环境，水环境同样也是其检测的指标内容。对水环境进行检测，保证水源中不存在影响农作物生长与危害人体健康的微生物与重金属离子。对大气环境进行检测，及时检测出二氧化硫、二氧化氮等有毒气体，以便于及时采取措施改善周边大气环境，达到保证农作物健康生长的目的。江苏AR人工智能生态智慧农业基地智能农业是世界现代农业发展竞争的焦点，是我国重建现代农业的重要战略举措。

生态智慧农业的发展趋势：趋势之一:过程可视。当下，随着食品安全问题频频曝光，消费者均很在意自己买到的农产品是否经得起考验，包括产品产于何地，施了什么肥(喂了什么料)、是否进行了农(兽、用了什么药、渔)药残留检测，乃至希望通过眼见为实的视频方式去了解产品的“前世今生”。所以，未来农业或者说生态智慧农业将基本实现可视化。趋势之二:多方参与。农民有丰富的实践经验，而在科研院所专心研究的**学者有宝贵的理论知识，实践和理论结合在一起，才能碰撞出美丽的火花。生态智慧农业让分工更加明确，不要求从业者什么都会，而是把自己的分内事做精通即可，其他不会的东西则尽量通过生态智慧农业系统借助外力。比如农民朋友可把种养殖过程中遇到的疑难杂症，通过生态智慧农业可视系统传递给**进行在线诊断，适当收取诊断费，既节省了时间，又节约了往来成本，何乐而不为?因此，未来资源的协作和互动将会越来越受新农人欢迎。

作为社会经济、科技发展的必然产物之一，智能农业利用前沿的计算机软件技术和政策性“互联网+农业”模式，结合农业、畜牧业以及林业生产实际需求，实现了中国大农业生产的蜕变。农业智能管理系统应用互联网、移动互联网、大数据、云计算、物联网、卫星遥感等现代信息技术，多方面控制、监测影响农作物生产与产量的因素，如光照、温度、湿度、氧气浓度、土壤肥力等，并能够智能控制、调节农作生产的环境参数，可适用于有关部门、企业、农业经营主体等经营的规模化种植、大型农场以及现代农业示范园等，是一套让农业生产更智能、更有连接性的智能农业管理系统。生态智慧农业通过智能设施合理安排用工用时用地，减少劳动和土地使用成本。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。 除了准确感知、控制与决策管理外，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、物流运输、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。促进传统农业转型,发展生态智慧农业是我国生态文明建设的重要组成部分。生态智慧农业是乡村振兴战略的重要支撑,是农业现代化的重要标志,是提升农村生态环境质量、改善农民生产生活条件、实现农村绿色发展的必然要求.只有智慧农业与生态农业有机结合形成生态智慧农业新模式,才能实现农业现代化与农业可持续发展的有机统一,达到产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的要求。按照经济学的原理，当智慧农业达到规模化程度，生产量越大，单价将越低，会逐步普及推广。浙江AR人工智能生态智慧农业厂商

生态智慧农业是是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。广东无污染生态智慧农业蔬菜

目前为止，作物生长数据可以监测叶面温度、叶面湿度、果实大小、茎秆变化等；环境数据主要可以监测空气温湿度、二氧化碳浓度等；土壤数据可以监测土壤温湿度、土壤水势、土壤电导率、土壤PH值等；气象数据可以监测太阳光照强度、风速风向、降雨量、大气压力等。畜牧养殖数据可以监测养殖环境的温度、湿度、通风和光照时间，可以进行个体识别，可以监测进食情况和体温体重以及健康状况等。水产养殖数据可以监测水质和养殖场环境参数，水质数据包括谁知溶氧量、PH值、温度、氨气和硫化氢等。广东无污染生态智慧农业蔬菜

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