广东数字语音关键事件检测内容

时间:2023年03月13日 来源:

    用于基于当前帧图像,确定待分析图像,其中,待分析图像为:关于目标防护舱及目标对象的图像;结果确定模块640,用于将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果;其中,检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像,并判断当前时刻所采集到的当前帧图像是否包括目标对象,由于目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位,则可以基于当前帧图像判断当前时刻是否有用户进入目标防护舱。则当判断结果为是时,便可以基于当前帧图像,确定待分析图像,进而将该待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果。这样,由于检测模型是基于各个样本图像和各个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,因此,检测模型充分学习了样本图像和事件检测结果之间的对应关系。基于此,在本发明实施例中,利用采集到的真实图像来确定待分析图像,利用训练好的检测模型对待分析图像进行检测,便可以提高关于目标防护舱的事件检测结果的准确率。而上述事件检测结果中可以包括目标防护舱内所发生的事件类型。语音关键事件检测的使用步骤指南。广东数字语音关键事件检测内容

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    也就是说,安装在防护舱内的用于监控防护舱内情况的摄像头,可以作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。这样,可以通过一个设备实现多种功能,可以极大地节省成本。当然,也可以在防护舱的相关位置上安装专门用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备。这都是合理的。其中,为了获得较高的关于目标防护舱的事件检测结果的准确率,人们希望所获得的关于防护舱的图像能够尽可能的包括防护舱内更多的区域,即人们希望图像采集设备的拍摄区域能够尽可能地覆盖到防护舱内更多的空间。例如,如图2所示,可以将安装在防护舱顶部的摄像头作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。其中,摄像机的镜头可以垂直于舱顶,也可以倾斜于舱顶,与舱顶形成一定的角度,例如,不小于60度。这都是合理的。当然,在实际应用中,作为关于防护舱的图像的数据来源的图像采集设备也可以安装在其他位置,只要能够保证能够基于该图像采集设备所采集到的关于防护舱的图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果即可。下面,对本发明实施例提供的一种事件检测方法,进行介绍。图3为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程示意图。需要说明的是。广东数字语音关键事件检测内容语音关键事件检测主要应用在哪些领域?

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    便可以提高关于目标防护舱的事件检测结果的准确率。而上述事件检测结果中可以包括目标语音关键事件检测防护舱内所发生的事件类型,从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。为一种防护舱的实物图;(a)为一种用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备的安装位置的竖直剖面;(b)为一种用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备的安装位置的水平剖面示意;为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的另一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的另一种事件检测方法的流程;为本发明实施例提供的一种事件检测装置的结构示意图;为本发明实施例提供的一种电子设备的结构。具体实施方式下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

    可以获取概率大值的索引所对应的类型即可。本申请实施例通过双向lstm网络或者bert得到句子的向量化语义表示,然后进行span的划分从而得到多个语义片段,然后对每个语义片段进行平均池化得到每个span的表示,使用自注意力机制获取不同span之间的关系从而得到深层的语义表示,后使用两层全连接网络进行分类操作从而确定每个span是否为某一事件的触发词或者是事件主体。本申请实施例公开了一种采用span划分方式,同时抽取事件触发词和事件主体的事件检测方法,至少具有以下优势:1、同时抽取事件触发词和事件的主体,可获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值。2、在数据处理和建模的过程中不使用现有的自然语言处理工具,使得操作简单,也避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题,同时也更加符合真实应用场景。3、通过划分span的方式,完美解决了序列标注存在的问题,效率更高,适用性更强。本申请还提供了一种事件检测装置1,如图2所示,可以包括处理器11和计算机可读存储介质12,所述计算机可读存储介质12中存储有指令,当所述指令被所述处理器11执行时,实现上述任意一项所述的事件检测方法。本领域普通技术人员可以理解。语音关键事件检测的劣处是什么?

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    监控人员往往需要花费很久的时间才能在监控视频中准确定位到异常事件所对应的视频内容。这样,为了减少监控人员在查看视频时所耗费的时间,当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,电子设备可以采取多种方式对异常事件所发生的时间进行标记。一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤b1:步骤b1:对当前帧图像进行截图,并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以对当前帧图像进行截图,并通过标签对所得到的截图进行标记,该标签中包括:当前时刻的时间信息和当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型的类型标签。这样,当监控人员需要查看目标防护舱的监控视频中与该异常事件对应的视频内容时,便可以直接通过异常事件的类型标签,确定该事件类型对应的截图的标签,进而,根据该标签中的时间信息,确定该异常事件发生的时间。进一步的,监控人员便可以根据所确定的时间,直接调取与该时间对应的监控视频的视频内容。这样。语音关键事件检测主要对哪些领域有大作用?广东数字语音关键事件检测内容

语音关键事件检测的应用步骤是如何的?广东数字语音关键事件检测内容

    向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作,从而可以提醒救生人员。因此,本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生,并及时地通知救生员进行救援。为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合对本实用新型的具体实施例做详细的说明。本实用新型实施例提供了一种溺水事件检测系统。在本实用新型实施例中,溺水事件检测系统可以包括n个摄像头11、控制器12以及告警装置13。在具体实施中,n个摄像头11可以均设置在游泳池壁上。n个摄像头11在工作时,可以实时采集到游泳池内的图像。n个摄像头11与控制器12可以通信连接,从而可以将实时采集到的图像传输至控制器12。n个摄像头11可以通过有线连接的方式与控制器12通信连接,也可以通过无线连接的方式与控制器12通信连接。在本实用新型实施例中,n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12连接。当n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12通信连接时,在n个摄像头11中,可以均设置有相应的无线收发模块,以实现与控制器12的通信。例如,n个摄像头11与控制器12之间采用wifi进行通信,则在n个摄像头11中均设置有wifi收发模块。广东数字语音关键事件检测内容

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