上海语音服务介绍

时间:2023年10月14日 来源:

    智能语音交互呼入智能语音交互呼入是指用户呼入后可通过回调接口获取企业设定的语音识别模型ID等参数,对用户的语音进行语音识别,将识别结果(一段文字)传给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给语音服务平台,语音服务平台进行播报或调用TTS能力进行播报的一种通信能力平台。场景:企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人,常用于智能语音客服场景,例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。价值:通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人,可替代人工坐席自助接待来电用户,减少客服场景下的人力投入。智能语音交互呼出智能语音交互呼出是指可通过调用接口发起外呼,机器人根据预设内容进行播报,用户接听并回复后,由云通信平台识别用户回复结果(生成文本)返回给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给云通信平台进行播报。通过智能语音交互呼出产品,企业可快速构建智能外呼机器人。企业无需关注底层能力,专注于意图识别和话术编排即可构建属于企业自己的外呼机器人。场景:企业可基于智能语音交互呼出产品构建呼出语音机器人。了解和理解客户在线行为的能力对于实现更好的语音自助服务至关重要。上海语音服务介绍

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    根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的示例流程;根据本发明实施例的语音服务端的一示例的结构框。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不***的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本发明中,“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。贵州语音服务哪里买格式正确的数据可确保自定义语音服务识别对其进行准确处理。

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    只要触发相应的语音词语、句子,系统就可以自动弹出交互菜单列表,供用户选择,快速又便捷;通过设置的程序选择模块,结合指令转换模块使用,如果客户不想用可以通过选择菜单直接退出,回到*初的ivr交互,或者通过菜单选择直接进入人工服务;采用该系统,如果是繁忙时间接入人工服务,需要等待,这时系统,会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择,用户选择后只要后续人工接通,会自动为用户切换到人工服务,操作简单,使用效果好;通过视频语音结合的方式,使得语音服务系统在使用时更加的智能,提高了使用时的灵活性与实用性。附图说明图1为本发明一种智能语音服务交互系统的系统框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。如图1所示,一种智能语音服务交互系统,包括处理器、服务器和后台终端,处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块,输入/输出模块与处理器中间双向电连接,且处理器的输入端与指令转换模块的输出端电连接,输入/输出模块的输出端电连接有程序选择模块,且程序选择模块的输出端与指令转换模块的输入端电连接。

    物联网设备语音控制方法100包括:步骤110、获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求。这里,语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息。示例性地,说话人对象可以对物联网主控设备说出了语音消息,以期望对相应的物联网受控设备进行控制。应理解的是,在一些应用场景下,物联网受控设备也可以是物联网主控设备本身,在此应不加限制。另外,目标设备用户信息(例如,“xx酒店”,并且酒店中的一个房间中的物联网主控设备可以是分别**地被控制)和目标设备区域配置信息(例如,“房间102”,从而*对房间102中的设备进行控制)可以是在物联网主控设备上预先配置好的,并将其与所收到的语音消息进行整合,从而生成相应的语音控制请求。需说明的是,语音服务端可以是从物联网主控设备直接接收语音控制请求,也还可以是从其他设备(例如,物联网运营端)处获得语音控制请求,且都属于本发明的保护范围内。步骤120、确定目标设备用户信息所对应的目标设备列表。这里,目标设备列表包括针对目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。例如,针对“酒店a”的设备列表中具有针对酒店中的各个房间。您知道什么是语音服务?

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    要实现这一点,语音技术必须与基于文本的技术无缝融合,以提供良好的客户体验。这使公司能够轻松地在数字和语音会话之间切换,并根据会话需要来回切换。会话人工智能的进展改变了游戏。在过去两年中,语音识别和会话人工智能的进步使下一代语音接口能够产生更自然和个性化的对话,并通过准确的意图发现实现更高水平的自助服务。有效实施会话人工智能意味着语音机器人可以为语音通话提供服务,而无需升级到座席,就像会话人工智能通过智能聊天机器人应用于商务信息,如苹果商务聊天(AppleBusinessChat)和谷歌商务信息(GoogleBusinessMessaging)一样。让我们更仔细地了解一下语音技术的一些进展,这些进展将使语音技术成为客户与公司互动的可靠方式:高级语音识别--在亚马逊、谷歌和微软的重大投资推动下,语音识别在过去几年取得了显着进步。通过的自然语言理解和深度神经网络语音识别,语音技术可以用来理解客户,而不考虑语法、口音或背景噪音。文本到语音--通过先进的文本到语音技术,公司可以创建和部署多语言和方言的类人、高质量提示,而不是每次想要做出改变时都必须雇用语音人才。这缩短了语音提示部署和更改的上市时间。

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    传统语音合成系统利用了文本相关数据积累了大量的domainknowledge,因此可以获得较稳定的合成结果;而没有利用该domainknowledge的End2End语音合成系统,在合成稳定性方面就不如传统语音合成系统。近年来,有一些研究工作就是基于标注发音的文本数据针对多音字发音消歧方面进行优化,也有些研究工作针对传统语音合成系统中的停顿预测进行优化。传统系统可以轻易的利用这样的研究成果,而End2End系统没有利用到这样的工作。在KAN-TTS中,我们利用了海量文本相关数据构建了高稳定性的domainknowledge分析模块。例如,在多音字消歧模块中,我们利用了包含多音字的上百万文本/发音数据训练得到多音字消歧模型,从而获得更准确的发音。如果像End2end系统那样完全基于语音数据进行训练,光是包含多音字的数据就需要上千小时,这对于常规数据在几小时到几十小时的语音合成领域而言,是不可接受的。 上海语音服务介绍

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