广东插件AOI研发

爱为视（AIVS）新一代炉前智能插件检测设备，全球第1款不用设置参数的AOI！极速编程10分钟好上手！关键优势之“无需专业操作人员”1.傻瓜式操作；2.会操作电脑的普通员工就可以使用；现在招聘员工有多难？相信工厂都是知道的，招人、留人，员工请假，都会给生产带来不便，尤其是专业AOI工程师！而爱为视智能检测设备，普通员工即可操作！有个客户操作设备的是位大姐，就是这么傻瓜式操作。检测设备之功能“多机种共线生产，程序自动调用”客户这个只有两种板子共线，实际我们可以支持6种机种共线生产，程序自动调用。采用智能算法，自动框图比例高。广东插件AOI研发

中国机器视觉起步于80年代的技术引进，随着98年半导体工厂的整线引进，也带入机器视觉系统，06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，规模都较小，06年开始，工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域，2011年市场开始高速增长，随着人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案渗透到各领域，缺陷检测功能，是机器视觉应用得多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。江苏智能AOI研发深度学习中计算机模型可以直接从图像、文本、声音来学习执行分类任务。

在传统机器视觉和深度学习算法之间进行对比对比和选择。一方面，相较于传统机器视觉解决方案，深度学习的一个明显优势是高效压缩视觉机器开发的时间，目前深度学习算法在医疗、生命科学、食品等行业领域上都有一定较大程度的应用发展。深度学习算法实现视觉专业应用程序难题转化为非视觉**能够解决的问题。这样一来，使得机器视觉系统更简单易用。同时，计算机及相机检测也更为精确。机器视觉与深度学习也要根据其应用程序类型、处理的数据量、处理能力进行选择。

基于图像检查的基本原理是:每个具有明显对比度的图像都是可以被检查的。存在的主要问题是，当一些检查对象是不可见的，或是在PCB上存在一些干扰使得图像变得模糊或隐藏起来了。然而，实际经验和系统化测试都表明，这些影响是可以通过PCB的设计来预防甚至减少的。为了推动这种优化设计，可以运用一些看上去很古老的附加手段(这些方法仍在很多领域被推崇)，它的优点包括:减少编程时间尽可能地减少误报，改善失效检查。制定设计方针，可以有效地简化检查和明显地降低生 产成本。爱为视智能插件炉前检测设备可以将不良品拦截在炉前，成本低、效率高。

科技进程的加速，产品的品质化与智能化要求在日益扩增。生产制造商对于产品的质检体系需要不断地更新升级，跨越了从人工检测到传统的视觉检测再到具有深度学习算法的智能检测这一整条进化链，深度学习算法弥补了传统算法无法检测复杂特征的漏缺，免去了人工提取特征这一耗时耗力的步骤，更大程度为生产企业提升制造效率。然而凡事都有两面性，深度学习算法也不例外，只是，其优势的比例远远超越了不足，因而能够迅速占领行业市场。卷积神经网络属于一种深度监督学习下的机器学习模型。江苏AOI升级换代

爱为视插件炉前检测助力客户实现品质到价值的连接。广东插件AOI研发

深度学习是机器学习的一个领域，使计算机能通过架构在线自学习。深度学习过程能独自学习新事物，通过将样本图像和其他所有图像数据特征进行比较判别，就可以得出某一类的属性；深度学习技术能独自学习缺陷的某些特征，精确地定义了相应的问题缺陷。从而可以准确地检测不同类型的缺陷。这个学习的过程现在只需要几个小时。尽可能地减少学习样本所需的时间，并且识别准确率也远远高于手动编程设定的缺陷。以深度学习技术为基础，爱为视智能新一代智能插件检测设备为用户企业带来了降低成本、精细检查、实时监控、提升良率等价值，可解决客户招工难，熟练不易培养等问题，帮助企业降本增效；广东插件AOI研发

深圳爱为视智能科技有限公司主要经营范围是机械及行业设备，拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务涵盖智能视觉检测设备等，价格合理，品质有保证。公司注重以质量为中心，以服务为理念，秉持诚信为本的理念，打造机械及行业设备良好品牌。爱为视凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑，让企业发展再上新高。