炉前AOI检测仪
目前在产业界用得多的AOI系统是由相机、镜头、光源、计算机等通用器件集成的简单光学成像与处理系统。如图1所示,在光源照明下利用相机直接成像,然后由计算机处理实现检测。这种简单系统的优点是成本低、集成容易、技术门槛相对不高,在制造过程中能够代替人工检测,满足多数场合的要求。但对于大幅面或复杂结构物体的视觉检测,由于受到视场和分辨率(或精度)的相互制约,或生产节拍对检测速度有特殊的要求,单相机组成的AOI系统有时难以胜任,因此可能需要有多个基本单元集成在一起,协同工作,共同完成高难度检测任务。即采取一种多传感器成像、高速分布式处理的AOI系统集成架构。 在价格适中的AOI检测仪系统中,被测物体的支撑方式、精密传输与定位装置也必须精心设计。炉前AOI检测仪
光源:八侧面多角度高亮条形光源相机:标配2000万CCD全彩工业面阵相机(可选配1200万/2500万/2900万)FOV:400*300mm可检PCBA尺寸:宽度400mm,长度不限;可选配宽度750mm,长度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA独立显卡显存:8G/6G内存/硬盘存储:16GDDR4/2T操作系统::22寸/,率先对AOI进行变革。采用深度学习算法,解决AOI编程复杂、误报多的行业痛点,为客户提供智能的插件检测方案。公司团队深耕计算机视觉领域、图形、图像领域16余年,拥有20年行业背景。合作客户覆盖工控、电源、电力、家电、汽车电子、医疗电子、消费电子等多个行业。在长期的经营活动中以高效的服务赢得广大客户的信赖及推介。 东莞离线AOI无需设置参数:1.采用智能算法、自动框图比例高;2.无需抽色、无需调饱和度、色相、无需调容忍度、阈值。
AOI检测主要应用领域包括PCB、半导体和FPD面板。因AOI检测主要应用于PCB、半导体及FPD等电子元器件生产过程中的检测环节,几乎每一个电子元器件都需要进行瑕疵检测,因此这些电子元器件的产量与AOI检测的应用结构息息相关。因此,AOI检测行业应用需求结构主要通过PCB、半导体和FPD的产量比例来进行测算得到。从AOI检测设备应用需求分布情况来看,根据Yole调研数据显示,2019年全球AOI检测设备应用较多的是PCB行业,占到总体市场的69%。
AOI系统集成技术牵涉到关键器件、系统设计、整机集成、软件开发等。AOI系统中必不可少的关键器件有图像传感器(相机)、镜头、光源、采集与预处理卡、计算机(工控机、服务器)等。图像传感器常用的是各种型号的CMOS/CCD相机,图像传感器、镜头、光源三者组合构成了大多数自动光学检测系统中感知单元,器件的选择与配置需要根据检测要求进行合计设计与选型。AOI采用的光学传感器和光学透镜相当于人眼,AOI的图像处理与分析系统就相当于人脑,即“看”与“判”两个环节,在整个AOI检测中,其工作逻辑可以简单地分为:Step1:图像采集阶段(光学扫描和数据收集)Step2:数据处理阶段(数据分类与转换)Step3:图像分析段(特征提取与模板比对)Step4:缺陷报告阶段四个阶段(缺陷大小类型分类等) 基于图像检查的基本原理是:每个具有明显对比度的图像都是可以被检查的。
在AOI系统中,其镜头选型,我们首先确认是否需要选用远心镜头,而当发生以下情况时,必须要选择远心镜头:①当被检测物体厚度较大,需要检测不止一个平面时②当被测物体的摆放位置不确定,可能跟镜头成一定角度时;③当被测物体在被检测过程中上下跳动,如生产线上下震动导致工作距离发生变化时;④当被测物体带孔径、或是三维立体物体时;⑤当需要低畸变率、图像效果亮度几乎完全一致时;⑥当需要检测的缺陷只在同一方向平行照明下才能检测到时;⑦当需要超高检测精度时,如容许误差为1um时 可重复性是判断AOI软件优劣的重要指标。东莞自动AOI测试
用计算机处理系统代替人脑执行数据处理,让AOI检测系统可以取产制造中的人工目检环节。炉前AOI检测仪
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