安徽国产AIS管理平台

时间:2024年04月13日 来源:

    可探测和获取覆盖范围的全景图像

    雷达能获得作用范围内的所有物标(船舶、岛屿、航标、岸线等)的全景图像以及海浪雨雪的干扰情况;

    能直观判断船舶碰撞危险

    雷达能通过确定参考目标,来选择相对运动矢量,便于直观判断船舶碰撞危险,并能根据CPA、TCPA、MINCPA、MINTCPA,以符号、灯光及声音报警。而AIS不能直观判断碰撞危险。

    不存在目标数量饱和问题

    雷达探测目标没有数量饱和问题,但对AIS而言,当目标数量过大,船—岸AIS数据传输链路(VDL)出现时隙复用时,目标数据传输可能阻塞,能够被有效采集数据的目标数量受限,且近距船舶的AIS数据将会占据远距船舶AIS数据的预约传输时隙。 雷达不能对目标进行识别,使雷达目标跟踪存在“误、漏、丢、混”等质量问题。安徽国产AIS管理平台

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    与雷达系统的比较:

    AIS的系统优势雷达系统主要依赖电磁波进行目标探测,其有效探测距离受到多种因素的影响,如天气条件、目标大小和反射能力等。相比之下,AIS基于VHF无线电通信,其覆盖范围通常更远,尤其是在海上环境。

    大范围的目标数据采集与跟踪:VHF的远距离覆盖特性和AIS系统的设计,AIS可以实现更大范围的目标数据采集与跟踪。这不仅提高了航行安全,使得船舶能够提前获知他船动态,还支持了更广的船舶管理和调度应用。

    由于VHF的覆盖范围远大于雷达,结合AIS技术的使用能够实现更大范围的目标数据采集与跟踪。这种大范围的监控和信息交换能力对于提高航行安全、增强船舶管理效率以及促进海上交通的流畅性都具有重要意义。 海南本地AIS收发信机改善VTS对目标的探测和跟踪性能,目前VTS中心的多传感器综合处理器已具备此功能。

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    在船舶交通管理系统中,AIS和雷达都是重要的工具,但它们各自有其优缺点。通过数据融合技术,我们可以将两者的优点结合起来,进一步提高系统的性能和可靠性。

    AIS与雷达数据的融合:

    动态数据融合:通过信息融合技术,将AIS提供的船舶动态数据(如位置、速度、航向等)与雷达探测得到的动态数据相结合。这种融合可以提供更全、更准确的目标信息。

    目标信号的显示:

    将AIS跟踪的目标信号直接显示在雷达屏幕上。这样,操作员可以在同一界面上同时看到AIS和雷达的数据,便于对目标的快速识别和跟踪。

    性能改善:

    通过融合AIS和雷达的数据,可以充分发挥两者的优势。雷达的物理特性使其在远距离和高海况下仍有较好的探测性能,而AIS提供了船舶的详细信息和实时通信能力。这种结合可以提高VTS(船舶交通管理系统)对目标的探测和跟踪性能。

配置数据存储:

    抓取到的数据需要存储起来以便后续处理。考虑使用数据库、NoSQL数据库或其他存储解决方案,确保可以高效地存储和检索这些数据。

    定义字段映射:

    根据AIS基站数据的格式和自己的需求,定义一个字段映射表。这个表将指导如何从原始数据中提取所需的信息,并将其存储在数据库中的相应字段。

    配置IP地址和端口:

    如果AIS基站数据的服务器需要特定的IP地址或端口来访问,确保在配置文件中正确设置这些信息。

    测试和验证配置:在正式运行之前,进行彻底的测试以确保所有配置都是正确的,并且可以从指定的数据源成功抓取数据。

    定期更新和维护:由于AIS基站数据可能会定期更新,因此需要定期检查和更新配置,以确保始终获取新的数据。

 记录和监控:

    建立一个监控和记录机制,以确保可以追踪数据抓取的状态和任何潜在的问题。这也可以帮助识别任何不正常的行为或丢失的数据包。 将AIS跟踪的目标信号显示在雷达器上,可发挥两种目标数据的各自长处。

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    运行日志与性能统计:

    运行日志记录:系统自动记录关键事件的运行日志,如数据服务启动与停止、用户登录与登出等。

    性能统计与分析:收集和分析系统关键性能指标(KPIs),如响应时间、吞吐量等,帮助管理员了解系统运行状态并进行相应的优化。

    报告生成:根据运行日志和性能统计数据自动生成报告,便于管理员快速了解系统的整体运行状况。报警与通知:

    异常检测:自动检测可能影响数据服务正常运行或用户正常操作的异常情况。

    实时报警:在发现异常时,系统通过邮件、短信或桌面通知等方式即时通知管理员。

    处理建议:在报警信息中提供针对异常情况的处理建议,帮助管理员迅速解决问题。

    可定制性与可扩展性:AIS监控管理应具备良好的可定制性和可扩展性,以满足不同业务场景的需求变化。通过配置或编程方式,可以轻松调整监控策略、界面风格和功能模块,以适应不断发展的业务需求。

    集成与协同工作:AIS监控管理应具备与其他IT系统(如数据库、中间件、云服务等)集成的能力,实现信息的共享和协同工作,提高整个IT环境的运行效率和稳定性。 在暴风雨天气中,雷达信号受干扰大,探测和跟踪目标性能下降,以致会丢失小目标。广东附近AIS基站

AIS收发基站支持双机热备、大容量数据存储和后备电池,内置远程管理功能, 保证长时间稳定运行。安徽国产AIS管理平台

    即时与历史航向的差异:船载AIS可以提供即时的船首向数据,这对于航行过程中的转向决策和避碰操作至关重要。雷达系统只能根据对船舶历史航迹的分析来推算航向,这种数据可能无法准确反映船舶当前的航向,因此在某些情况下可能导致误判或决策延误。

    数据时滞问题:由于雷达的数据推算方法,其提供的数据往往存在一定的滞后,这意味着使用这些数据进行决策时可能无法及时反映当前情况。AIS的实时数据特性确保了决策者能够获取较新准确的信息,从而更好地评估航行环境和安全状况。

    应对复杂环境的能力:在复杂或能见度低的环境中,雷达的性能可能会受到影响,导致数据精度下降。AIS不受天气和能见度的影响,始终能够提供高精度的动态数据,确保航行的安全性和可靠性。

    船载AIS在船舶动态数据的精度方面具有明显优势。其提供的实时位置、速度、航向等数据为航行安全提供了有力保障,而雷达系统的数据精度和实时性相对较低。 随着技术的发展和航运业的进步,AIS在船舶识别和数据管理方面的应用将更加深入。 安徽国产AIS管理平台

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