能源行业CDM的应用

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。上讯ADM专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。能源行业CDM的应用

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。数据版本管理哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，因此，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。上讯ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模块。

为满足企业对数据管理的需求，敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台，实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用，到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理，达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署，不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付，也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降，可同时满足多场景数据副本的需求；与此同时，数据的全生命周期管理，充分释放数据价值，推动企业业务的长足发展。上讯ADM专注于数据备份与恢复管理。敏感处理监控管理

有人知道IT领域的CDM是指什么吗？能源行业CDM的应用

备份校验管理是ADM功能模块之一，主要用于对备份数据进行自动化的恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。能源行业CDM的应用