缓存机制

敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。什么产品能对接NBU自动恢复？缓存机制

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。面向数据使用上讯ADM产品高效压缩存储池，节省大量存储资源。

敏捷数据管理平台（ADM）产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。

将ADM旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、后续持续增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到ADM平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化**技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。上讯ADM产品采用数据库虚拟化**技术面向数据全生命周期进行数据安全管理。

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。哪个产品能解决软件开发测试部门的供数需求？敏感数据的扫描

上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术，实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。缓存机制

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。缓存机制