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敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程，针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证，周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点，有效简化了复杂的恢复工作流程；且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据，合理释放存储资源，从而提高数据备份的效率，防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线，然而却承载着企业的一手数据资产，因此，备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据，让数据备份即可用！上讯ADM重点攻克数据库虚拟化**技术，实现数据采集、存储、流转、传输等各个环节的全流程化管理。国产数据库
敏捷数据管理平台ADM产品提供一种数据闭环式流转方式，提升了数据交付效率与安全管控效能。通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库，进而，快速将测试数据传输到下游的开发测试环境，这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间，通常从按天计算缩短到按小时计算，时间效率提升明显，直接缩短了开发测试环境搭建工作中测试数据准备的时间。不仅数据库可以分钟级恢复，文件、操作系统和虚拟化平台的副本均可以分钟级提供，还可以进行存储级快照，快速地保留数据副本的状态，实现数据版本的保留，通过跟踪数据流向，识别使用状态，切换数据版本实现测试数据版本的快速回退，有助于对数据版本的良好管理。同时，数据副本支持时效性设置，当数据副本超出使用期限，ADM平台会自动停止使用或回收资源，实现集中统一的闭环式管理。敏感数据处理效率如何对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？
部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将处理过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。
上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商，其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践，在2021年以66.1%同比增长速度，成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为：数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外，还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求，还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术，防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时，实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标，也是CDM解决方案落地的实际价值。
国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。
ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。上讯ADM产品虚拟数据秒级分发，提升了环境准备效率，数据交付时间整体节约100倍以上。文件上传
上讯ADM产品的可管理性体现在对交付数据使用方的数据可以进行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。国产数据库
ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题，也保证了数据的安全问题：生产网数据使用方案。通过ADM平台部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出ADM存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台，通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据变形处理，之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中，所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台，既保证了安全，又提升了效率。国产数据库