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时间:2024年06月11日 来源:

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。





企业运维安全管理比较好的案例推荐。设计工具

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随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。




监控工具有哪些好用的运维管理产品推荐?

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配置管理数据库,是一种信息技术基础设施库,用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系,包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容:配置项管理(ConfigurationItemManagement):管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理(ServiceManagement):记录服务组成部分,以及服务和配置项之间的关系,从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理(ChangeManagement):记录所有变更请求、批准和执行情况,并协调所有相关方之间的沟通和合作,确保变更安全顺利进行。版本管理(VersionManagement):记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息,以便支持资源规划和管理。资源管理(ResourceManagement):管理和优化IT资源使用,包括配置、需求、容量和扩展等,以便更好地支持业务需求。总之,CMDB在IT管理领域发挥着重要作用,可以随着需要扩展,为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。


智能运维安全管理平台能够提供哪些有哪些应用场景?

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我国能源行业的客户体系庞大,经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加,使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况,重要的是建立标准化的服务流程,提升运维服务效率,提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务,提高IT资源的利用率,降低运营成本,优化IT运营支撑流程,实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平,加强信息化建设的效果,还有利于提高企业竞争力,对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。




运维安全管理平台的产品特性有哪些?IT服务管理流程数据分析

数据库审计(DBA)的基础功能与用户价值有哪些?设计工具

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。


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