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根据数据安全法第二十七条的规定，开展数据处理活动的企业应建立健全全数据流程安 全管理制度，组织开展数据安全教育培训，并采取相应的技术措施和其他必要措施，以保障 数据安全。然而，由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据，如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度，未能进行必要的安全教育培训，或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全，就存在着严重的合规风险。一旦出现数据泄露、篡改或丢失等安全事件，企业可能面临严重的法律责任和经济损失。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。上讯数据网关DG支持审计员可以查看用户进行分类分级的所有操作。应用

数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计， 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制，为企业数据管理赋能： (1) 通过使用 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为的日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。哪个上讯数据网关服务电话上讯数据网关DG的角色管理，包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员。

2018 年的万豪酒店事件。在这起事件中， 黑客成功越过了酒店数据库的安全防护，未经授权地访问了数据库，导致超过 3 亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨，不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响，也对客户的隐私权产生了严重威胁，甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关 DG 通 过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL 审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

为进一步加强数据安全性，数据网关 DG 提供以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为大而高效的数据安全管理体系。 自定义敏感数据类别和级别：数据网关 DG 支持自定义敏感数据级别和类别，以满足特定业务和合规需求。此外，系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活 地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行：数据网关 DG 能够支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。 上讯信息数据网关产品助力企业更好发挥数据要素价值，赋能企业数字化转型建设。上讯数据网关DG通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。

数据网关 DG 提供以下关键功能，以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏，防止敏感信息泄露。 动态脱敏策略配置：数据网关DG支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护，防范数据泄露风险。 批量导入脱敏策略：为提高操作效率，数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。 动态脱敏 API 接口：数据网关DG对外提供API接口，以便通过接口将敏感数据动态导入到数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统的数据集成。 脱敏后数据关联性和可用性：数据网关DG可保证脱敏后数据的关联性和可用性，确保在脱敏过程中不影响数据的完整性和业务的正常运行。 动态脱敏效果展示：在访问数据源时，数据网关DG关联脱敏策略，对查询出的数据展示动态脱敏效果，防止了企业内部敏感数据的外泄风险，同时保障数据的合规使用。上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。哪里上讯数据网关单价

上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，适应不同场景。应用

上讯数据网关DG提供以下关键功能，以确保敏感数据在访问和处理过程中得到动态脱敏，防止敏感信息泄露。 动态脱敏策略配置：数据网关 DG 支持根据类别或字段配置动态脱敏策略，确保不同类型的数据都得到适当的隐私保护，防范数据泄露风险。 批量导入脱敏策略：为提高操作效率，数据网关 DG 支持根据模板批量导入脱敏策略， 简化大量配置脱敏策略的流程。 动态脱敏 API 接口：数据网关DG对外提供 API 接口，以便通过接口将敏感数据动态 导入到数据网关平台进行脱敏，实现与其他系统的数据集成。应用