数据智能平台背景
权限管理员:负责数据权限的管理者,权限管理员拥有大的权限配置管理权力。包括对数据源、授权管理、审批管理、高危操作、动态脱敏等进行配置管理。此外, 权限管理员还有提权申请、下载申请的权限,以及对 WebSQL 和权限总览的查看权限。 数据访问员:作为平台中数据的使用者,数据访问员具有 WebSQL、下载申请、提权申请的权限。同时,他们可以查看权限总览和授权列表,使数据的访问更加便捷和灵活。 审计员:拥有对管理日志、权限日志、访问日志的查看权限。审计员的职责在于监控和审计系统的运行状况,确保数据的安全性和合规性。上讯数据网关DG是数据库管理的工具,具有一些功能特点,以强化权限管理,确保数据的安全性和可控性。数据智能平台背景
根据个人信息保护法第五十一条的规定,个人信息处理者应根据个人信息的处理目的、方式、种类以及可能存在的安全风险等,防止未经授权的访问以及个人信息的泄露、篡改、丢失。如果企业在数据库操作中未能合理确定个人信息处理的操作权限,或者没有采取有效的措施来防止未经授权的访问和个人信息的泄露、篡改、丢失,就存在严重的合规风险。个人信息的泄露或丢失不仅可能对用户的权益造成损害,也可能导致企业面临法律诉讼和信任危机。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。辅助上讯数据网关产品介绍上讯数据网关DG通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等。
数据网关DG提供虚拟的数据访问功能,通过字段级别的权限划分和细颗粒度的权限管控,确保对访问数据源的用户进行有效的权限管理,保障数据的安全和隐私。 查询大表控制:数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数,优化查询性能,确保系统稳定运行。 多渠道访问:数据网关DG支持多渠道访问,包括 Web 页面访问、应用和第三方数据库客户端访问,例如 dbeaver,以适应不同用户的工作方式。 支持数据库直通查询,实现高效的直连方式查询。 支持虚拟化代理方式查询,为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算,降低了数据搬运的存在,降低存储资源的消耗,提高数据分析的效率。 关联脱敏策略:在访问数据源时,数据网关DG可关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,有效防止企业内部敏感数据的外泄。 水印功能:在进行Web访问时,Web访问页面可提供水印功能,抗截图、抗拍摄,提升事后追溯的准确性和有效性,增强对数据的安全保护。
数据库查询多,缺少精细化权限控制:企业内部不同部门和角色需要访问数据库进行数据查询和操作,但目前缺乏精细化的权限控制机制。往往是采用统一的账号密码方式进行数据库访问,难以实现对不同用户的数据访问权限进行精确控制。这导致了一些敏感数据可能被未授权的人员访问,存在数据泄露和安全风险。因此, 建立细颗粒度的权限控制机制,根据用户角色和需求对数据访问权限进行精确控制是必不可少的。上讯数据网关细颗粒度权限授权与申请功能可实现,审批流程的灵活性,字段级别权限划分,数据下载权限的精细管控,临时提权的应用场景,批量权限管理,权限回收与状态修改等。上讯数据网关DG有基于 Web 的数据库运维功能。
上讯数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制,为企业数据管理赋能: (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录,满足内部审计和外部合规的要求。上讯数据网关DG的角色管理,包括系统管理员、权限管理员、数据访问员和审计员。如何上讯数据网关平台资质
上讯数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置,适应不同场景。数据智能平台背景
上讯数据网关 DG 支持高可用部署,确保系统在高负载和异常情况下依然保持稳定运行,具体功能如下: 性能监控:数据网关 DG 实施性能监控,关注节点的关键指标,包括 CPU、内 存、磁盘和网络等状态,系统管理员可以根据系统的实际需求,配置告警用户和告警阈值, 在这些参数超出设定范围时告警用户将接收到警报通知。这样的实时监控系统确保了对系统 健康状况的及时响应,帮助管理员采取预防性措施,避免性能下降或系统崩溃。使用上讯数据网关产品为用户的数据库系统保驾护航。数据智能平台背景
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