数据流关联分析
移动安全管理平台为企业提供了*面的敏感数据保护*密决方案,确保数据在整个生命周期中的安全性。该平台通过实施文件存储加密、页面截屏防护、内容复制限制等措施,有效防止了数据在使用过程中的泄露风险。特别是采用国密算法对存储数据进行加密,进一步加强了数据在静态时的保护。在数据传输方面,平台利用网络安全隧道技术,确保数据在传输过程中的加密和完整性,防止中间人攻击和数据 *听。此外,平台还支持远程数据 *除和恢复出厂设置功能,当移动设备丢失或回收时,能够及时擦除所有敏感数据,避免数据泄露。这些综合性的安全措施,从数据存储、使用、分享、传输到销毁的每一个环节,都提供了严格的安全控制,确保了数据的可信性和安全性。通过移动安全管理平台的部署,企业能够更加自信地开展移动业务,无需担心数据泄露带来的风险,从而在保障信息安全的同时,推动业务的持续发展和创新。上讯信息为企业提供一体化、智能化、场景化、可视化的移动安全整体解决方案。数据流关联分析
随着企业数字化转型的深入,远程办公、移动办公和混合办公成为常态,企业资源越来越多地迁移到云端,这使得传统的以网络边界为 *心的安全防护策略面临挑战。在这种背景下,零信任架构作为一种新兴的网络安全范式,应运而生,其 *心理念是“从不信任,始终验证”。这种架构强调持续的认证和授权,不再默认内部网络是可信的,而是将安全控制扩展到用户、资产和资源等各个层面。美国国家标准与技术研究院(NIST)对零信任安全的定义强调了动态防御的概念,即从静态的网络边界防御转向更加关注用户和资源的动态安全控制。零信任架构的实施有助于企业在面对网络安全威胁的不断演变和网络边界的泛化模糊时,更加灵活和高效地保护其关键资产和数据,确保企业信息安全。采集攻击操作安全隧道能力支持与沙箱一起自动打包赋能。
上讯信息MSP移动安全管理平台的移动业务零信任安全网关,准照软件定义边界架构,采用单包敲门和安全隧道技术,通过对用户、设备、应用和网络进行安全可问、网络安全传输、持续信任评估和动态访问控制,保障用户在任意网络环境中都能够安全、高效、稳定地访问业务服务。可实现安全可问、网络安全传输、持续信任评估、动态访问控制。助力企业构建安全可控的移动安全防护体系。欲进一步了解详情,欢迎登录上讯信息官方网站进行详细咨询。
移动威胁态势感知是一个针对移动业务安全构建的综合监测和响应系统,它通过在移动终端、应用、网络和用户层面的实时监测,有效识别和应对各种威胁风险。系统通过自动化嵌入移动应用的监测探针,实时捕获应用的异常运行环境、潜在的威胁攻击行为、敏感权限的使用情况以及数据的访问模式等关键安全数据。这些数据随后经过深入的关联分析和评估研判,以便对不同的威胁行为进行准确识别,并匹配相应的响应策略。InforCube移动安全管理平台(MSP),是一体化、可持续、自适应的移动安全整体防护解决方案,提供移动设备、移动应用和移动数据的全生命周期保护。移动应用安全沙箱,采用行业先进技术,通过动态钩子代理,实现应用及微应用级别的细粒度管控。
移动应用安全加固是提升移动应用抗攻击能力的重要手段,其中虚拟机安全加固技术(VMP加固)以其高效性和难以逆向分析的特点而受到青睐。该技术通过自定义指令集构建了一个 *立的虚拟环境,使得程序代码的*密释和运行与标准的Android或iOS环境相隔离。在加固过程中,应用程序的关键DEX代码被转换成native方法,并将相应的smali指令转化为native汇编指令,*终编译成自定义指令集的字节码。这一过程确保了即使应用程序被反编译,攻击者也无法直接获取到可读的原始代码,因为自定义指令集的字节码只能在特定的虚拟机中运行。这种方法 *著提高了逆向工程的难度,有效防止了代码篡改、数据泄露等安全威胁,为移动应用提供了坚不可摧的安全屏障。通过VMP加固,开发者能够更加自信地发布应用,而用户也能享受到更加安全可靠的应用体验。移动应用安全防护,提供应用安全检测、应用安全加固和应用安全沙箱等功能。个人隐私信息过度违规采集
移动应用可信安全防护。数据流关联分析
移动业务安全网关是一种基于软件定义边界(SDP)的零信任安全访问架构,专为移动应用与后端业务服务之间的通信安全而设计。该网关采用应用级双向认证和安全隧道技术,确保移动端到服务端的通信在动态访问控制和数据加密保护下进行,从而保障移动业务通信的安全性。通过动态防火墙和单包敲门机制,安全网关能够有效隐藏系统和业务应用,减少潜在的攻击面,提高移动业务的防护能力。此外,基于国密算法的双向认证安全隧道为移动端到服务端的网络传输提供了强有力的保护,确保数据在传输过程中的机密性和完整性。同时,安全网关还实现了基于风险的动态访问控制,根据*小权限原则,实时评估用户和设备的身份可信度,并根据评估结果动态调整访问权限。这种细粒度的访问控制确保了只有经过验证和授权的实体才能访问相应的业务资源,有效防止未授权访问和潜在的安全威胁。数据流关联分析