任意时间点

上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先，ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程，大幅简化了操作步骤，减少了人为干预的需求。其次，ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接，集中管理存储资源、恢复服务器和任务，提高了管理效率。此外，ADM支持跨平台数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看，ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求，确保了备份数据的质量和可靠性，同时降低了管理复杂性和成本。敏捷数据管理平台ADM可解决业务系统，对备份数据进行合理利用提升备份数据使用价值。任意时间点

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。拍摄快照数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块，突破了传统备份理念，基于特有的CDM数据库虚拟化技术，不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复，还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户，可以对接备份系统，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的全自动化，并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，以用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转，**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。

ADM用于解决金融、运营商、能源、医疗、政*等行业的数据备份与恢复、数据脱*、测试交付的实际问题。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。相比于原始数据总容量

ADM支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库。任意时间点

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。任意时间点