数字化

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。数字化

敏捷数据管理平台备份数据有效性验证场景及价值：场景：备份数据是数据安全的***一道防线，大部分用户在生产网络中已部署了如NBU、Commvault等常见备份系统，为了保证备份数据的可恢复性及可用性，需要经常对备份数据做恢复校验，而手动恢复校验比较耗时耗力，因此导致了做备份数据恢复校验的频率不够。价值：采用ADM实现备份数据的恢复校验，可以将NBU、Commvault等备份系统的备份策略导入到ADM平台中，并根据备份策略创建不同的恢复任务，且恢复任务可以进行恢复排期，帮助用户实现自动化的周期性的备份数据恢复校验，节约了大量的人力成本，且增加了备份数据恢复的频率，为备份数据的可恢复性可用性提供了更好的保障。 即时敏感处理ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。

国外厂商：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik；国内在CDM（Copy Data Management，拷贝数据管理）技术上的发展较为迅速，涌现出几家领*的厂商。其中，上讯信息、爱数和鼎甲是三家备受关注的国产备份厂商，它们已从传统的数据备份领域成功扩展到CDM领域。这些厂商在提供全*数据管理解决方案方面表现出色，通过采用先进的快照技术和数据虚拟化技术，实现了数据的高效备份、恢复和快速分发，满足了不同行业在数字化转型过程中的数据管理需求。上讯信息更是以其基于CDM技术的测试基准数据快速交付方案而知*，特别适用于银行业软件开发测试中心，解决了测试环境搭建中数据准备与交付的瓶颈问题。

上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块，突破了传统备份理念，基于特有的CDM数据库虚拟化技术，不仅可以实现对数据库的实时性持续备份以及本机、异机的快速恢复，还可以同时对备份数据的有效性进行验证。对于已经部署了NBU/CommVault等备份系统的用户，可以对接备份系统，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的全自动化，并根据验证结果生成详细的恢复验证报告。在恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，以用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够周期性地循环运转，**终实现备份数据周期性、自动化地恢复校验。ADM的数据远程复制主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题，实现数据安全跨域传输的目标。

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。关键信息基础设施自主安全

ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。数字化

备份数据恢复验证工作，需要熟悉数据库备份的人员参与，由于数据库众多，且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求，所以对操作人员的精力占用较大，且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务，对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化，*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境，释放资源到统一的资源池内，用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式，ADM消除了验证工作的数据等待时间，效率大幅提升。数字化