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分配推送管理是移动安全管理平台中的一项关键功能，它为企业提供了灵活的分配推送机制，允许将策略、应用、文档和通知等管理对象 *准地推送给特定的部门、用户或设备。这一功能支持详细的分配历史和推送状态查询，确保了管理的透明性和可追溯性。通过采用三级分配模型，即部门、用户和设备，平台实现了优先级从低到高的分配策略，其中部门具有*低优先级，而设备具有*高优先级。这种机制确保了策略的 *准应用，例如，如果某个设备没有被直接分配策略，系统会自动查找并应用该设备所属用户的策略，如果用户也没有分配策略，则会继续向上查找用户所在部门的策略，直至找到合适的策略。这种分配模型不 *提高了管理效率，还为实现复杂的管理目标提供了可能，如通过将不同版本的移动应用分配给不同部门，可以实现移动应用的灰度发布，确保新版本的平稳过渡和有效测试。持续监测，风险威胁监测响应处置。禁止录屏

移动业务安全*密决方案为企业的移动设备、应用和数据提供全周期的安全管理，确保从设备部署到数据销毁的每个环节都得到严格的安全控制。在设备管理方面，通过设备资产管理跟踪每一台设备，结合设备安全管控和合规检测，确保设备始终满足安全要求。利用灵活的策略和细粒度管控措施，以及远程控制命令，实现设备的全生命周期管理，提高资产管理效率。对于移动应用，*密决方案通过安全检测确保应用在上线前无漏洞，通过代码加固保护应用免受逆向工程和篡改，通过运行状态监控保障应用运行安全，配合移动应用商店实现应用的集中管理。数据保护方面，采用文件加密、截屏防护、复制限制等措施防止数据泄露，通过数字水印追踪泄露源头，远程数据 *除和恢复出厂设置确保数据在设备丢失或退役时得到安全处理。整体而言，该*密决方案构建了一个 *方位的安全防护体系，保障企业移动业务的安全性和数据的完整性，支持企业在移动化转型中的安全需求，确保业务的顺畅运行。采集应用运行记录实时威胁检测，即刻响应，保障业务连续性。

移动业务安全网关是一种基于软件定义边界（SDP）的零信任安全访问架构，专为移动应用与后端业务服务之间的通信安全而设计。该网关采用应用级双向认证和安全隧道技术，确保移动端到服务端的通信在动态访问控制和数据加密保护下进行，从而保障移动业务通信的安全性。通过动态防火墙和单包敲门机制，安全网关能够有效隐藏系统和业务应用，减少潜在的攻击面，提高移动业务的防护能力。此外，基于国密算法的双向认证安全隧道为移动端到服务端的网络传输提供了强有力的保护，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。同时，安全网关还实现了基于风险的动态访问控制，根据*小权限原则，实时评估用户和设备的身份可信度，并根据评估结果动态调整访问权限。这种细粒度的访问控制确保了只有经过验证和授权的实体才能访问相应的业务资源，有效防止未授权访问和潜在的安全威胁。

安全可 *访问是移动安全管理的 *心组成部分，上讯信息通过单包敲门技术确保系统和业务应用的隐藏性， *允许经过认证的可信设备和授权用户访问受保护的业务服务，有效减少网络攻击面，从而增强移动业务的访问安全。网络安全传输利用应用级双向认证和安全隧道技术，结合用户、设备、应用、微服务和接口的细粒度授权，确保移动应用与业务服务之间的通信安全。持续信任评估基于ATT&CK威胁框架，对多端设备、用户、应用和网络进行实时风险监测，通过智能化的多维度关联分析和信任评估，动态调整权限并联动响应处置机制。动态访问控制则从用户、设备、应用和网络通信等多个维度出发，持续监测威胁风险，感知移动业务的安全态势，实时评估可信度，实现细粒度的动态访问控制，构建起一体化的安全防护体系。这些综合性的安全措施共同作用，为移动业务提供了 *方位的安全保障，确保企业在移动化转型过程中的安全性和可靠性。实时监控设备状态，预防潜在安全威胁。

移动应用安全检测是通过将开发完成的移动应用APP上传至管理平台，进行一系列的自动化分析扫描，可以有效地识别和*密决潜在的安全威胁和隐私合规问题。在安全检测过程中，管理平台运用多种先进的技术手段，包括逆向分析和源代码还原，以静态特征匹配来识别已知的漏洞模式，动态行为分析来监测应用在运行时的行为，能够*面地检测出敏感权限申请、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马等近百种漏洞风险类型。为开发者和安全团队提供详尽的扫描报告。报告中不 *列出了发现的问题，还包括了针对性的整改建议，帮助开发者快速定位问题并采取措施进行修复。智能识别恶意软件，提前预警，主动防御。业务资源配置

合规性检查，确保移动设备符合安全标准。禁止录屏

移动应用漏洞检测，采用模拟人机交互和操作行为分析的动态检测方式。使用移动虚拟沙箱环境，其中预置了多种行为捕获探针，包括敏感权限操作、敏感数据访问、通信网络访问等，通过自动化控制模拟人机交互，将需要检测的移动应用安装到该环境上运行，并采集应用程序运行时的多种操作行为，对操作行为进行关联分析，检测应用中存在的程序代码漏洞和敏感数据泄露，该方式有效的弥补了静态特征扫描的不足，更大程度的发现应用程序中的潜在漏洞，减小移动应用上线发布后的安全风险。

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