数据编码规则

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。数据编码规则

上讯敏捷数据管理平台（ADM）特别适合企业数据运维和软件开发测试部门，在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本，而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下，快速创建多个虚拟数据库副本，大*节约资源。此外，ADM通过远程挂载实现快速数据恢复，优化了数据交付效率，满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能，如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控，以支持高效的数据版本管理和测试环境。总表数ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。

Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 ADM的高效压缩存储池显*降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。

数据孤岛指的是数据被分散、隔离和存储在不同的系统、应用程序或部门中，使得数据之间无法有效地交流、共享或整合的情况。这些数据岛屿形成了一个个孤立的实体，难以互相连接或进行有效的数据分析。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过有效整合企业内各业务系统的数据，实现数据采集、存储、交付和管理的无缝对接，同时利用多项自有技术如数据库虚拟化、数据备份恢复、敏感数据脱敏等，打破了企业内数据孤岛现象，促进了数据资源的共享和高效利用。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。基础备份数据存储成本

ADM数据备份管理可对数据库实时备份，实现物理恢复或挂载恢复。数据编码规则

数字化大背景下，数据已成为企事业单位的**资产，涵盖了企业运营所有的产品、销售、管理、财务等信息，这些数据资产的安全性，关乎到企业的生死存亡。数据备份作为数据安全的***一道防线，其重要性不言而喻。那么，有了数据备份系统就真的可以高枕无忧了吗？为了避免不可抗力或人为意外对数据资产造成的不可逆影响，作为数据安全***一道防线的数据备份恢复能力建设尤为重要。但在实践中，有些中小型企业出于成本和规模考虑，并没有配备专门负责数据备份恢复的人员，备份工作疏于验证完善，给企业的信息安全和正常运营带来了很大的隐患。数据编码规则