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InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），是基于微服务框架，并通过IAM和CMDB，以及无引擎自动化运维、基于动作流的运维协议自适应扩展等理念或技术贯穿整个运维场景，即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到细粒度的操作审计，实时完整还原运维场景，保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计，助力企业合规审计，解决运维安全问题，有效提升企业IT运维管理水平。智能运维安全管理平台SiCAP提供工单运维，满足业务临时授权需要。托管中心

在堡垒机的运维对象中，绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维，而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征，因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中，对于新应用的适配，通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）中，用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置，从而实现*泛的应用协议接入；无论何种协议，均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填，实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术，可实现各种复杂应用系统的统一运维，支撑企业信息化建设不断发展的诉求。串行流程智能运维安全管理平台SiCAP通过基于动作流的应用协议自适应扩展，实现广泛的应用协议接入。

在运维中，需要经常进行文件传输操作，但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生，企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中，进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供文件传输管控能力。在细粒度授权时，针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作，可对资产账号进行全局或账号级的权限管控，严格控制文件的操作权限，确保文件传输安全可控，同时全*记录操作过程，便于事后合规审查和事故追责，满足审计需求。文件传输管控，强化了文件传输的安全和可控性，提升了企事业单位运维安全管理能力。

配置管理数据库，是一种信息技术基础设施库，用于记录组织的IT资源和服务资产以及其之间的关系，包括硬件、软件、网络设备、文档等信息。CMDB可以帮助企业管理和优化其IT资产的使用、配置、审计和生命周期。它的主要功能模块包括以下内容：配置项管理（ConfigurationItemManagement）：管理和记录所有IT资产及其属性、配置信息、状态变更记录等。服务管理（ServiceManagement）：记录服务组成部分，以及服务和配置项之间的关系，从而确保各项服务的可用性和安全性。变更管理（ChangeManagement）：记录所有变更请求、批准和执行情况，并协调所有相关方之间的沟通和合作，确保变更安全顺利进行。版本管理（VersionManagement）：记录软件产品的版本、专业支持以及其他基础信息，以便支持资源规划和管理。资源管理（ResourceManagement）：管理和优化IT资源使用，包括配置、需求、容量和扩展等，以便更好地支持业务需求。总之，CMDB在IT管理领域发挥着重要作用，可以随着需要扩展，为企业提供更好的IT服务管理和资源规划。智能运维安全管理平台SiCAP支持SSH协议、Telnet协议等字符协议。

数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动，数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外，数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动，以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动，并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动，并生成详细的审计日志和报告，以便组织证明其合规性和遵守监管要求。

智能运维安全管理平台SiCAP支持FTP、SFTP等文件传输协议。IT规范

全场景可视化流程跟踪，实现工单流转可视化、工单处理时效可视化、工单状态可视化，让服务可跟踪提升效率。托管中心

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。

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