云安全

时间:2024年07月24日 来源:

自动化运维系统可以帮助组织提高运维工作的效率和准确性。通过自动化运维系统,组织可以实现自动化的配置管理,以确保系统的一致性和准确性。此外,自动化运维系统还可以自动化应用程序部署和更新,以加快应用程序的发布和部署速度。自动化运维系统可以帮助组织提高系统的可用性和稳定性。通过自动化运维系统,组织可以实现实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复,以确保系统的可用性和稳定性。此外,自动化运维系统还可以自动化性能优化和容量规划,以确保系统的性能和可扩展性。



智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。云安全

云安全,智能运维安全管理平台

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维、基于动作流的运维协议自适应扩展等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到细粒度的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力企业合规审计,解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。根因分析资产信息统一管理:资产自动发现与识别;资产全生命周期统一管理;支持丰富的资产类型与协议。

云安全,智能运维安全管理平台

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。



在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的适配,通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)中,用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置,从而实现*泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求。智能运维安全管理平台SiCAP支持字符协议的运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。

云安全,智能运维安全管理平台

企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。同时,随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。智能运维安全管理平台SiCAP提供工单运维,满足业务临时授权需要。网络拓扑

智能运维安全管理平台SiCAP支持会话审核与录像回放,满足运维操作透明度与合规性要求。云安全

现在的网络攻击更为复杂,但攻击更加容易,防守的难度却不断加大,整体的网络安全态势更为严峻,企业正面临前所未有的安全挑战:1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备,过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程,包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息,难以彻底解决攻击。基于此,全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的全流量分析模块,通过采集、存储和分析全量网络流量,基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险,有效降低与安全威胁相关的风险影响,帮助企业及时发现和解决安全问题,提高安全性和稳定性,保护企业的利益和用户的信息安全。



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