文件敏感数据处理
随着我国数字化转型的深入，云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用，工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合，在提高全社会劳动生产率的同时，也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品，是以“数据” 为中心，以“安全”为前提，以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案，解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题，帮助用户实现数据使用的高效性与安全性，并在银行、证券等金融单位中得到***认可。ADM脱*功能具备广义的通用型脱*规则，包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等。文件敏感数据处理
从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。应急恢复ADM核*优势功能是测试数据快速交付与版本管理功能，主要应用于开发测试场景的数据供应。
上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商，其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践，在2021年以66.1%同比增长速度，成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为：数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外，还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求，还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术，防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时，实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标，也是CDM解决方案落地的实际价值。
数据孤岛导致企业面临数据碎片化、冗余、不一致等问题，阻碍有效决策和战略规划。它降低团队效率，增加数据安全和合规风险，违反数据保护法规。因此，企业需重视数据孤岛问题，通过整合数据、建立统一标准和管理流程，提升数据质量和组织效率，从而增强竞争力。上讯敏捷数据管理平台（ADM）是采用数据库虚拟化等自有技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。ADM主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱*管理四大功能模块组成。
敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。
ADM的数据远程复制主要解决数据全生命周期管理中数据传输流转的安全问题，实现数据安全跨域传输的目标。专业的敏感数据处理产品
ADM可对虚拟副本拍摄快照实现数据副本状态的保留进行灵活的数据版本管理，适用于数据库和文件。文件敏感数据处理
通过上讯敏捷数据管理平台（ADM）部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。在生产网及测试网均部署敏捷数据管理平台，通过生产网中的上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据脱*，之后将脱*后的副本数据发送到测试网中的敏捷数据管理平台，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。主要应用的行业领域包括金融、运营商、交通运输等具有大型开发测试场景的企业，主要为开发测试环境快速提供测试数据和迭代测试数据版本。文件敏感数据处理