节点管理
敏捷数据管理平台 ADM 产品,以“数据”为中心,以“安全”为前提,以“敏捷” 为目的,打造一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、数据使用消耗较大存储资源、数据孤岛难以管理等痛点问题。敏捷数据管理平台, 围绕着**技术“虚拟数据库”技术,实现数据使用的全生命周期管理,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,在银行、证券等金融单位的数据治理中得到***认可。关键词:数据库虚拟化;数据治理;数据快速交付;数据脱敏;拷贝数据管理。
虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。节点管理
敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景:生产数据作为用户的**资产,在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理,保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时,在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值:ADM的***功能,内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库,并具备几十种***算法,可以根据数据使用的需求,将数据脱敏成***真的假数据,并且可以保证***后数据的关联性,不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用,更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台,既满足了数据脱敏的要求,也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。银行卡号变形ADM数据备份管理可实现磁盘、磁带、存储池的数据归档。
敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时,应遵循最小化收集原则,只收集实现特定目的所必需的数据;采取加密措施,保护数据的机密性;定期进行安全审计,确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM,可提供全面的敏感数据管理,自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程,支持全库及子集扫描,涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时,ADM内置双重敏感数据处理模式,可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据,直接采用本地覆盖的方式进行处理,敏感数据处理与交付完全自动化,从而实现智能化的高仿真敏感数据处理,以及测试数据的快速交付,优化数据管理并减少泄露风险。
上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理模块具有交大优势。首先,ADM通过自动化执行备份数据的恢复和校验流程,大幅简化了操作步骤,减少了人为干预的需求。其次,ADM实现了与第三方备份系统的无缝对接,集中管理存储资源、恢复服务器和任务,提高了管理效率。此外,ADM支持跨平台数据恢复,自动清理恢复环境和资源调配,进一步提升了数据备份校验的效率和安全性。综合来看,ADM满足了企业对高效、自动化备份管理的需求,确保了备份数据的质量和可靠性,同时降低了管理复杂性和成本。ADM备份数据恢复验证管理功能盘活了备份数据实现了跨平台恢复。
用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。
ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。备份文件
ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度,自动化完成数据恢复任务。节点管理
选择CDM产品时,需考虑数据副本的获取源头,例如是直接从业务数据库获取还是利用备份系统恢复数据。同时,还需考虑产品的整体规划,包括数据获取方式、数据安全性(如敏感数据的处理)和测试数据管理。综合实际环境和需求,选择能在数据获取、处理、管理三方面均满足需求的产品,使其成为IT系统的有效补充是CDM产品选择的核*宗旨,从国内外CDM产品的市场情况来看,众多CDM产品在发展过程中均考虑到与用户实际业务环境的融合,并通过不断与客户应用场景的打磨,完善优化CDM产品的附加功能。节点管理