CMDB KPI

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息，如果在运维过程中不做任何管控，会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面，提供精细的授权策略，确保运维人员权限*小化；在操作控制层面，对会话进行实时监控，并依据预先配置的审计策略，实现风险操作实时命令阻断、会话阻断，预防潜在危险发生；在安全审计层面，全*记录数据库操作，以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控，确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性，同时保护了关键数据和敏感信息安全。智能运维安全管理平台SiCAP支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。CMDB KPI

随着企事业单位信息化程度的加深，IT基础设施日益复杂，传统堡垒机的运维方式往往依赖特定的客户端工具（如SSH客户端、RDP客户端等），这不*增加了运维人员的工作负担，还可能因为工具分散、管理不一导致安全隐患。因此，需要提供一种更为便捷、安全的远程访问和管理解决方案。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供无客户端运维方式，能够允许用户通过标准的Web浏览器直接访问和管理各类服务器、网络设备和应用程序，无需安装特定的客户端软件。支持多种远程管理操作，包括但不限于图形操作和指令操作，可通过Web浏览器界面直接发起远程桌面连接或执行命令行操作；所有通过Web浏览器进行的运维操作都会被详细记录和审计。无客户端运维，不*提供了便捷的远程管理入口，提升了运维工作效率，也减少了对特定客户端软件的依赖和维护成本，确保运维操作安全、高效。告警通知智能运维安全管理平台SiCAP支持FTP、SFTP等文件传输协议。

由于运维设备多样性和技术栈的差异，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备支持多协议运维的能力，以满足不同设备的运维需求。其中，图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议，满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。图形协议运维能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。

我国能源行业的客户体系庞大，经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加，使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况，重要的是建立标准化的服务流程，提升运维服务效率，提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务，提高IT资源的利用率，降低运营成本，优化IT运营支撑流程，实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平，加强信息化建设的效果，还有利于提高企业竞争力，对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。

智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中文件的增、删、改、查、复制、粘贴等进行控制和审计。

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），产品全自主研发并适配信创国产化，支持“飞腾、海光、鲲鹏”国产处理器以及主流国产操作系统、国产数据库、国产中间件等，赋能信创适配产业建设，为企业提供支持信创适配的智能安全运维解决方案。SiCAP深度适配和兼容主流国产化操作系统、数据库、网络设备等的运维与审计。包括但不限于：所有国产操作系统；TiDB、OceanBase、PolarDB、GaussDB、TDSQL、AnalyticDB、KingBase（金仓）、GBASE（南大通用）、神通、达梦等国产操作系统；华为、华三、锐捷、迈普等国产网络设备。智能运维安全管理平台SiCAP提供单点登录功能，简化登录步骤，保证资产账号密码安全。业务流程监控

智能运维安全管理平台SiCAP运维防跳转功能，控制运维目标合法性，严格限制越权操作。CMDB KPI

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。

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