库内敏感数据变形

CDM技术为企业带来的价值主要体现在三个方面：首先，它不同于传统备份，CDM是保障应用一致性的备份技术，从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次，CDM技术不止关注备份，更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率，实现数据的高效复制、流转和使用，为企业盘活数据资产提供了有力支持。CDM技术能够减少冗余的副本数量，消除存储空间浪费和网络性能瓶颈，使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效，进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。库内敏感数据变形

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具，这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果，并进行对比，来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM，是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）的无缝对接，实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的重点在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务，从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。SDMADM支持自适应源端的全局重删算法与策略，支持任务级与全局指纹库。

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。

在数字化转型的大环境下，生产数据作为金融单位的**资产，为了更大限度的发挥数据价值，其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等， 如何更加安全、高效的使用业务数据，是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有，数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题，结合实际应用场景，研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台（Agile Data Management，ADM），可以完美解决。ADM数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）特别适合企业数据运维和软件开发测试部门，在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本，而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下，快速创建多个虚拟数据库副本，大*节约资源。此外，ADM通过远程挂载实现快速数据恢复，优化了数据交付效率，满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能，如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控，以支持高效的数据版本管理和测试环境。虚拟数据库技术是通过获取一份基础数据源，快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。SDM

ADM数据脱*支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据脱*转换方式。库内敏感数据变形

数据备份验证的重要性不容忽视，它通过对备份数据的严格测试和检查，确保数据的完整性和可恢复性，从而在面对数据丢失或突发灾难时，我们能够迅速、准确地恢复数据，避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*，它能够自动对接多种第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等），实现备份数据的自动化恢复校验，确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，并自动调度这些资源，该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外，备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求，支持跨操作系统平台的数据恢复，并实现验证工作的高覆盖率和频率，为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。库内敏感数据变形