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时间:2024年08月02日 来源:

面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合审计人员实际审核情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证智能审计结果的准确性和有效性。智能审计,不*为审计工作提供强有力的数据支撑,也有效的提高了审计效率。智能运维安全管理平台SiCAP支持会话审核与录像回放,满足运维操作透明度与合规性要求。IoT设备

IoT设备,智能运维安全管理平台

传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。IT服务管理流程集成智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法,满足对于信息安全保密及自主可控的要求。

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CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。






InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),产品全自主研发并适配信创国产化,支持“飞腾、海光、鲲鹏”国产处理器以及主流国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,赋能信创适配产业建设,为企业提供支持信创适配的智能安全运维解决方案。SiCAP深度适配和兼容主流国产化操作系统、数据库、网络设备等的运维与审计。包括但不限于:所有国产操作系统;TiDB、OceanBase、PolarDB、GaussDB、TDSQL、AnalyticDB、KingBase(金仓)、GBASE(南大通用)、神通、达梦等国产操作系统;华为、华三、锐捷、迈普等国产网络设备。主账号与从账号可多维度匹配,并细粒 度分配.

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“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。智能运维安全管理平台SiCAP可对资产、用户、会话等进行多标签管理。监控管理

智能运维安全管理平台SiCAP通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核。IoT设备

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代,运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统,组织可以实现自动化运维和预测性维护,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统,组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件,自动化识别和解决运维问题,以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案,可以利用人工智能和机器学习等技术,自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件,提高运维效率和可靠性,降低维护成本和风险,支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的智能运维系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现运维自动化和优化的目标。


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