数据变形后真实有效

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。

ADM达到了快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标。数据变形后真实有效

验证数据备份的有效性是确保数据安全的关键环节。有效的方式之一是运用专业的数据备份验证工具，这些工具通过计算备份文件和原始数据的校验结果，并进行对比，来确保备份数据的完整无误。上讯敏捷数据管理平台ADM，是一个专为确保备份数据可恢复性和完整性而设计的自动化解决方案。它通过与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）的无缝对接，实现了对存储资源、恢复服务器资源和恢复任务的集中管理。这一功能的重点在于自动调度存储空间、恢复服务器和恢复任务，从而实现了备份数据有效性验证的全自动化。分隔符ADM备份数据恢复验证管理功能对恢复资源进行统一集中化调度，自动化完成数据恢复任务。

CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时，不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据，这不仅浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率。然而，通过应用CDM技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短了开发环境的搭建时间，从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外，CDM技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。

《中华人民共和国数据安全法》中明确指出数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。为满足法律的合规性要求，备份数据的恢复验证已然成为备份恢复解决方案中不可或缺的一环，但由于备份数据量较大、涉及业务系统繁多、专业人员数量有限等问题，定期的数据备份与恢复验证仍然是企业面临的一道难题。

保障数据安全刻不容缓，对于数据安全的隐患早发现早解决亦是当务之急。数据备份一直以来被认为是数据故障后的***一根救命稻草，然而，没有经过有效恢复校验的数据备份是不可靠的，备份数据的可恢复性和可用性同样至关重要！上讯信息敏捷数据管理平台的备份数据管理模块为用户提供了备份数据自动化、周期性恢复校验的解决方案，助力企业信息化建设的自动化与智能化发展。 ADM的静态数据脱*功能是满足数据安全法规的监管要求的脱*平台。

安全高效管理企业数据的关键在于构建一套综合的数据管理体系，该体系应涵盖数据的收集、存储、处理、分析和使用等各个环节。上讯敏捷数据管理平台ADM，企业能够依托其基于CDM的数据库虚拟化技术，实现数据全生命周期的安全高效管理。ADM不仅提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理及分发交付等功能，确保数据的安全使用，同时优化了数据使用效率，降低了存储成本。通过数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理和数据敏感数据处理管理等模块，ADM实现了数据复制容灾、存储管理和审计管理，自动化地控制了数据使用成本，管理了数据版本，促进了数据开发利用，从而充分挖掘了数据资产的潜在价值，为企业数据的安全高效管理提供了强有力的支持。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程，有效降低脱*工作的复杂度。资质资格证信息变形

数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。数据变形后真实有效

备份产品通过数据去重、压缩技术减少冗余和文件大小，利用增量和差异备份*备份更改的数据，以及自动化和策略管理来避免不必要的备份，从而有效节省数据存储空间。上讯敏捷数据管理平台ADM通过两大创新技术实现了数据存储成本的倍数级节约。首先，其内置的高效压缩存储池能将数据压缩约3:1，实现存储即压缩，大幅降低备份数据的存储需求。其次，利用数据库虚拟化技术，ADM能从单一基础数据快速生成多个虚拟数据库，这些虚拟库与原始数据高度一致，几乎不占用额外物理空间，*对新增写操作计费。因此，随着数据分发和应用场景的增加，虚拟库数量增长，而存储成本却成倍减少，极大提升了数据存储环节的效能和成本效益。数据变形后真实有效