业务应用可控
企业移动应用商店是企业移动设备管理策略的重要组成部分，它为企业提供了一个内部的应用管理和分发系统，确保应用的安全性和可控性。通过 *立的企业移动应用商店，企业可以避免第三方应用商店可能带来的安全风险，如应用的伪造和仿冒，从而保护企业数据和用户隐私不受侵害。企业移动应用商店的 *心功能包括应用的集中管理、统一发布以及对各版本应用下载和安装使用情况的统计。这使得企业能够更好地控制应用的分发流程，确保只有经过验证和批准的应用才能被员工安装和使用。此外，企业还可以根据部门、用户和设备的具体需求，灵活地分配和更新应用，实现灰度发布和版本控制，从而确保应用的稳定性和兼容性。跨平台兼容，统一管理各类移动设备。业务应用可控
随着金融业数字化转型的加速，移动营销和移动柜面等 *心业务的移动化成为提升服务效率和客户体验的关键。然而，这一过程中企业采购的大量移动设备也带来了诸多安全风险和管理挑战，如设备资产台账的混乱、非业务应用的随意安装、设备越狱和配置不当等问题，这些都可能威胁到企业的信息安全。为了应对这些挑战，构建一个企业级MDM移动设备安全管理方案显得尤为重要。该方案通过设备资产管理、设备安全管控和设备合规检测等措施，确保移动设备从部署安装、注册使用到淘汰回收的全生命周期都处于严格的安全管理之下。这不 *涉及到设备的物理安全，还包括数据的加密、访问控制和安全策略的执行。通过这样的全周期管理，企业能够确保移动终端的安全性和业务数据的完整性，从而保障金融移动业务的安全稳定运行，支持金融业在数字化时代的健康发展。告警日志能对设备的网络连接进行安全管控。
应用安全检测，移动应用上线发布前，进行统一安全检测，从软件容错、组件安全、输入输出安全和程序代码漏洞等角度进行安全检测。对用户输入数据进行有效性、合法性校验，防止非法数据输入导致系统异常响应，如脚本注入攻击。对组件权限进行限制和安全配置，避免第三方移动应用随意调用组件内容和劫持组件的安全问题。不调用存在已知漏洞的第三方库，确保在进行调用过程中，不存在可被恶意利用的漏洞。采用安全键盘，屏蔽或隐藏输入的隐私数据，禁止明文显示。移动应用安全检测，通过对移动应用APP进行逆向分析和源代码还原，采用静态特征匹配、动态行为分析、人机交互模拟和数据流关联分析等多种自动化检测方式，从隐私敏感权限、程序源码漏洞、框架组件漏洞、数据泄露风险和敏感行为风险等上百种漏洞风险类型中，发现移动应用程序中存在的安全漏洞和数据泄露风险。检测结果可以在页面上详细直观展示出来，可以一键生成多种文件格式的检测报告，并针对检测出来的安全漏洞，给出有效的修改建议和解决方案，在移动应用上线发布前，解决移动应用程序存在的安全漏洞，保障移动应用安全。
安全可 *访问是移动安全管理的 *心组成部分，上讯信息通过单包敲门技术确保系统和业务应用的隐藏性， *允许经过认证的可信设备和授权用户访问受保护的业务服务，有效减少网络攻击面，从而增强移动业务的访问安全。网络安全传输利用应用级双向认证和安全隧道技术，结合用户、设备、应用、微服务和接口的细粒度授权，确保移动应用与业务服务之间的通信安全。持续信任评估基于ATT&CK威胁框架，对多端设备、用户、应用和网络进行实时风险监测，通过智能化的多维度关联分析和信任评估，动态调整权限并联动响应处置机制。动态访问控制则从用户、设备、应用和网络通信等多个维度出发，持续监测威胁风险，感知移动业务的安全态势，实时评估可信度，实现细粒度的动态访问控制，构建起一体化的安全防护体系。这些综合性的安全措施共同作用，为移动业务提供了 *方位的安全保障，确保企业在移动化转型过程中的安全性和可靠性。一站式管理，监控移动设备安全漏洞。
移动应用安全加固是确保移动应用在面对日益复杂的网络威胁时保持安全性的关键措施。通过采用轻量化监测探针和安全沙箱技术，移动应用防调试保护在零信任的环境中构建起一个可信的运行空间，有效抵御设备环境异常、应用威胁、网络劫持和敏感行为等多维度的攻击。这种保护机制能够在移动应用运行时持续监测并及时识别调试注入威胁，通过智能研判告警系统快速响应并阻断攻击，确保应用的安全运行不受影响。同时，移动应用数据保护功能利用加密技术和安全沙箱，为敏感数据提供从存储、使用、输入、输出到销毁的全周期保护，防止数据泄露和未授权访问。所有这些加固功能都以灵活的策略形式提供，允许企业根据实际业务需求进行自定义配置，同时确保对应用性能的影响*小化。此外，这些安全措施兼容*新的操作系统版本和主流设备，保障移动应用在提供安全防护的同时，也能保持良好的用户体验。通过这种综合性的安全加固策略，企业能够有效提升移动应用的安全性，保护用户数据和企业资产，同时支持业务的持续发展和创新。简化安全策略部署，提升管理效率。边界防护体系
移动应用可信安全防护。业务应用可控
移动应用安全检测是通过将开发完成的移动应用APP上传至管理平台，进行一系列的自动化分析扫描，可以有效地识别和*密决潜在的安全威胁和隐私合规问题。在安全检测过程中，管理平台运用多种先进的技术手段，包括逆向分析和源代码还原，以静态特征匹配来识别已知的漏洞模式，动态行为分析来监测应用在运行时的行为，能够*面地检测出敏感权限申请、数据泄露风险、敏感行为风险、恶意病毒木马等近百种漏洞风险类型。为开发者和安全团队提供详尽的扫描报告。报告中不 *列出了发现的问题，还包括了针对性的整改建议，帮助开发者快速定位问题并采取措施进行修复。业务应用可控