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数据网管在保障网络合规性方面承担着重要责任。随着法律法规对数据保护和网络安全的要求日益严格，企业必须确保其网络运营符合相关规定。数据网管需要了解并遵守诸如数据隐私法、网络安全法等法律法规的要求。他们要确保企业收集、存储和处理数据的方式合法合规，保护用户的个人信息。在网络设备的配置和管理方面，也要符合相关的技术标准和规范。例如，设置合适的访问控制策略、进行安全审计等。如果企业面临监管机构的检查或审计，数据网管需要提供相关的网络数据和报告，证明企业的网络运营符合合规要求。违反网络合规性规定可能会导致企业面临巨额罚款和声誉损失，因此数据网管的工作对于企业的合法运营和可持续发展至关重要。上讯数据网关DG可实现整体的性能监控，关注节点的关键指标。智能数据目录

数据网关DG有以下功能，及时发现数据资产中的敏感数据类型，建立更为大范围高效的数据安全管理体系。 自定义敏感数据类别和级别：数据网关DG支持自定义敏感数据级别和类别，满足特定业务和合规需求。此外系统内置了对常见数据类型的敏感数据类别和级别，并支持灵活地编辑和修改。 任务调度与高效并发执行：数据网关DG支持智能任务调度，确保任务高效执行，减少对系统资源的依赖，提升整体性能。 可配置化的任务参数：为适应不同需求，数据网关DG支持自定义敏感数据识别任务的并发数、采样次数、采样范围等参数的配置，以更好地适应不同的业务场景。 哪个上讯数据网关答疑解惑上讯数据网关DG提供数据访问行为的日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。

数据智能平台的安全性和隐私保护至关重要。企业需要采取严格的措施来确保数据的安全存储和合法使用。通过加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，保护敏感信息不被泄露。同时，遵守相关的法律法规，保障用户的隐私权益。在医疗数据的处理中，严格的安全措施能够确保患者的个人信息和病历数据得到妥善保护。数据智能平台的部署和维护需要专业的技术团队和资源。企业需要确保拥有足够的技术能力来搭建、运行和优化平台。同时，要定期对平台进行更新和升级，以适应新的技术和业务需求。例如，随着数据量的增加和业务的扩展，需要对平台的硬件和软件进行升级，确保其性能和稳定性。上讯数据网关DG有敏感数据识别功能。

敏感数据多，缺少敏感数据保护手段：随着数据安全意识的提高，对于敏感数据的保护 需求也日益迫切，但当前缺乏有效的敏感数据保护手段。企业内部存在大量敏感数据， 如个人身份信息、财务数据等，但在数据的采集、存储、传输和处理过程中， 往往缺乏相应的加密、脱敏、掩码等保护措施。这使得敏感数据容易受到未经授权的访问和窃取， 对企业的数据安全构成了严重威胁。因此，建立完善的敏感数据保护手段，加强对敏感数据的保护和管控，是当前亟需解决的问题。上讯数据网关DG能够有效地控制对大表的查询结果集访问条数，优化查询性能，确保系统稳定运行。提供上讯数据网关答疑解惑

上讯数据网关DG是数据库管理的工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。智能数据目录

数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。数据智能平台基于数据编织架构实现组织内部数据孤岛的逻辑连通，通过建立全局数据资产目录和虚拟数据访问代理为数据消费者提供统一的数据搜索和访问入口，为组织构建安全合规的数据使用和管理流程。数据智能平台基于业界**的AI算法进行数据智能大模型的训练和应用，实现基于语义的数据资产分析，为用户提供自动化、高精度的智能数据分类分级、智能数据图谱分析和智能数据搜索推荐等服务，**提高数据使用的效率，降低数据管理的复杂度，加速组织数据价值的释放。 智能数据目录