日志异常分析

时间:2024年09月15日 来源:

在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的适配,通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)中,用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置,从而实现*泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求。智能运维安全管理平台SiCAP遵循三权分离原则,对常用角色权限进行内置。日志异常分析

日志异常分析,智能运维安全管理平台

等保要求资产账号密码必须定期修改。但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。合规审计智能运维安全管理平台SiCAP支持会话审核与录像回放,满足运维操作透明度与合规性要求。

日志异常分析,智能运维安全管理平台

“金库模式”要求:对于涉及高价值信息的高风险操作,强制要求必须由两人或以上有相关权限的员工共同协作完成操作,防止部分拥有高权限账号的操作人员滥用权限违规获取、篡改相关信息。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供密码会同功能。在运维发起阶段,由运维人员输入自己保管的部分密码,再由会同人输入剩余密码,汇总得到完整的密码,完成资产的访问,实现协同操作、相互监督,保证信息安全。通过密码会同功能,满足核*资产运维场景,降低人为失误和内部欺*风险,确保高风险操作和高价值信息的安全。

在运维中,需要经常进行文件传输操作,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备文件传输协议运维能力,使运维人员能够对目标设备进行文件的管理与维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输协议运维能力。运维人员可以通过FTP、SFTP文件传输协议,对目标设备进行文件上传、下载、更新、复制、剪切、删除等文件传输相关操作,实现对目标设备的文件管控。文件传输协议运维,简化了运维人员对目标设备文件的管理流程,促进了不同网络环境下的文件交互与共享。智能运维安全管理平台SiCAP支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。

日志异常分析,智能运维安全管理平台

运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机,再找到对应的授权资产进行运维,操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面,可选用本地客户端工具,通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议,即可直接访问到目标资产进行运维,进行SiCAP的认证和目标资产运维,整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤,提高运维工作效率,还能适配不同用户的操作习惯,提升用户体验。以数据为基础,场景为导向,算法为支撑,基于大数据、机器学习、深度学习等技术。智能分析和决策

智能运维安全管理平台SiCAP支持字符协议的运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。日志异常分析

在IT运维管理中,运维人员通常需要对服务器、网络设备、数据库等各种系统使用文本命令进行的远程操作和维护。为了防止因误操作、恶意攻击或未授权访问带来的潜在风险,通常需要进行严格的字符协议运维管控,确保运维操作合法可控。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)从多个方面提供字符协议运维管控。在权限管理方面,能够精细化授权,确保每个运维人员只能执行与其职责相符的操作命令;在事中控制方面,可以预先配置黑白名单命令,对危险或禁止执行的命令立即触发告警、阻断甚至中断会话,阻止潜在危害的发生;在操作审计方面,通过记录所有字符命令操作,对运维人员的每一步操作进行实时审计追踪,以便发生安全事件时进行回溯分析。字符协议运维控制,是实现严格访问控制、实时监控操作行为、强化审计追踪以及降低风险影响的重要手段,对于维护系统的安全性、合规性和可控性具有不可或缺的作用。日志异常分析

上一篇: syslog日志

下一篇: 数据恢复

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责