因子算法

时间:2024年11月09日 来源:

数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。因子算法

因子算法,上讯敏捷数据管理平台ADM

当前ADM支持对商业数据库、国产化数据库、文件、虚拟化平台、国产云服务器、容器等的备份恢复与容灾以及磁带库归档。***兼容Windows、Linux、Unix、统信、麒麟等各类操作系统;具体支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/丛云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐维/海量等数据库的备份恢复与细粒度备份恢复;定期全量备份通过对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品?

因子算法,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品,通过以数据为中心,以安全为前提,以使用为导向,以敏捷为目的的产品理念,为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案,在保证数据安全使用的同时,提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下,数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题,为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案,主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本,通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本,明显缩短了业务开发的测试周期.

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的主要技术是(1)ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。(2)ADM的数据库虚拟化技术,是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用,虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间,在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库,只占用1GB左右的存储空间,明显节约了存储成本和时间周期,因此针对开发测试场景,需要对同一份数据创建N份副本数据时,存储成本节约近乎N倍。上讯敏捷数据管理平台ADM产品可对数据进行清洗漂白处理,保证隐私数据信息安全。

因子算法,上讯敏捷数据管理平台ADM

l核心专利技术—数据库虚拟化(1)ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,***降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本。(2)ADM的数据库虚拟化技术,是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用,虚拟数据库拉起时几乎不占用物理存储空间,在实验室测试环境下拉起一个10TB数据量的虚拟数据库,*占用1GB左右的存储空间,明显节约了存储成本和时间周期,因此针对开发测试场景,需要对同一份数据创建N份副本数据时,存储成本节约近乎N倍。上讯信息敏捷数据管理平台ADM荣获2023年网信自主创新“尖锋榜”产品奖。软硬件底层架构体系

上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗?因子算法

数据分钟级提供,提升数据交付效率缩短开发周期通过部署ADM几分钟内即可创建一个数据量TB级别的虚拟数据库,进而,快速将测试数据传输到下游的开发测试环境,无需繁琐冗长的审核和等待,这一过程有效减少了下游开发测试场景中测试数据的准备时间,通常从以天计算缩短到以小时计算,时间效率提升明显,**缩短了开发测试时间,进而缩短产品的发布周期。(5)敏感数据定义识别与仿真***,保障数据流转环节的安全性通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,***精细定位敏感数据源。丰富的***算法与仿真的字典库相结合,保证***后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的***规则进行***处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。因子算法

上一篇: 统一账号管理

下一篇: 远程管理

信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责