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管理控制中心（Master）是ADM的集中管理和调度控制中心，是进行可视化管理的Web操作平台。它负责集中管理ADM中的所有模块组件，系统管理员、安全管理员、操作员通过管理控制中心的Web管理页面协调并执行各个角色对应的操作；数据服务节点（CDMServer）是提供数据备份与恢复、备份数据恢复验证、副本数据创建和交付、数据复制容灾功能的服务节点。用于记录数据服务任务的配置信息、存储情况、历史记录等，数据服务节点统一通过MasterIP访问；***服务节点（SDMServer）是提供数据脱敏的服务节点，用于记录接入平台的敏感数据源、数据脱敏策略、***任务记录等信息，***服务节点统一通过MasterIP访问。客户端（Client）*针对数据服务节点（CDMServer）需要保护及管理的生产服务器、目标服务器，如物理服务器、虚拟机等都统称为客户端。为方便与管理控制中心进行网络通信和数据传输，一般会在客户端上安装客户端软件。客户端软件负责响应管理控制中心（Master）的命令，执行数据备份和恢复等指令。客户端软件可通过管理控制中心（Master）进行Web页面的推送安装与注册。***服务节点（SDMServer）无需安装客户端软件。CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、卫生、事业单位等行业。供数需求

上讯敏捷数据管理平台ADM产品是一款企业级CDM产品，通过以数据为中心，以安全为前提，以使用为导向，以敏捷为目的的产品理念，为企业提供一套面向上中下游数据高效使用与安全管控的数据安全治理解决方案，在保证数据安全使用的同时，提高数据使用效率、降低数据存储成本。ADM产品的应用解决了数据开发利用需求下，数据使用流转环节遇到的安全性和效率问题，为企业在开发测试场景中快速供应测试数据提供了一种新的解决方案，主要应用于开发测试部门中对开发测试团队的功能测试、回归测试等具体的测试场景提供灵活的测试数据版本，通过一键切换立即调取适用于当前业务版本的数据版本，明显缩短了业务开发的测试周期.状态保存上讯敏捷数据管理平台ADM产品支持仿真的敏感数据处理。

敏捷数据管理平台（ADM）由管理控制中心（Master）、数据服务节点（CDM Server）、敏感数据处理服务节点（SDM Server）、客户端（Client）组成，服务节点可通过主备节点部署实现高可用，通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充，每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点，组成一个完整的数据管理平台，客户端负责收集数据、传输数据，服务节点负责接收数据、存储数据、敏感数据处理以及管理数据。

随着信息化程度的不断深入，数据作为企业的资产越来越被重视，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的增长，大数据在这种环境中也有了发展和应用。新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品可应用于数据安全治理领域。

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。敏捷数据管理平台ADM产品数据信创产品，实现了国产数据库的备份与国产操作系统的兼容。多线程

ADM的敏感数据处理灵活性体现在异构引擎可以将大数据平台数据抽取至多类型数据库，满足输出格式多样化。供数需求

ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源----中游数据中转----下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。供数需求