调用恢复策略

时间:2024年11月16日 来源:

数据副本管理是ADM功能模块之一,可单独作为企业级副本数据管理(CDM)产品。为应对当前复杂的IT环境,ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的***数据副本分发与交付管理解决方案。主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,**终达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。网络安全领域的CDM是指什么?调用恢复策略

调用恢复策略,上讯敏捷数据管理平台ADM

数据流程管理是ADM功能模块之一,主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排,ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点,根据实际需求将数据的获取、恢复、***、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布,组成一个完整的任务流程,各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制,**终实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行,达到数据管理流程的自动化执行,协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来,实现数据交付的自动化,从而摆脱人工值守,达到缩减时间成本和人力成本的目标。数据管理体系上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。

调用恢复策略,上讯敏捷数据管理平台ADM

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。

数据备份面临存储成本高的问题,ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,降低了备份数据的存储成本;其次,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间,只对新增的写操作计入容量占用,因此,随着数据分发使用的场景和频率增加,虚拟库的数量越来越多,而存储成本将会呈倍数级节约,例如针对同一份数据创建N个虚拟库,传统方法需要N倍的存储空间占用,而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间,节约了数据存储环节的资源和成本。上讯ADM能提供面向企业数据使用的成本控制、版本管理与合理合法开发利用。

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数字化时代,企业进行数据保护,不仅希望能够实现本地数据保护,也要有灾备中心进行异地数据保护。如此,即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故,导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时,能够通过异地数据灾备,确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术,将本地数据同步到异地灾备中心,实现异地数据容灾。基于备份任务,将生产数据备份到本地的存储池,基于远程复制任务,将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中,从而为生产数据提供双重保护,当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时,通过预先设置的容灾策略,在容灾端进行应急接管。副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。虚拟数据库分组

上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。调用恢复策略

敏捷数据管理平台(ADM)由管理控制中心(Master)、数据服务节点(CDMServer)、***服务节点(SDMServer)、客户端(Client)组成,服务节点可通过主备节点部署实现高可用,通过灵活的横向节点扩展实现功能扩展和容量扩充,每个服务节点可以安装在物理服务器或虚拟服务器中。一个或多个客户端连接到服务节点,组成一个完整的数据管理平台,客户端负责收集数据、传输数据,服务节点负责接收数据、存储数据、数据脱敏以及管理数据。敏捷数据管理平台(ADM)由4个模块组成:数据服务节点(CDMServer)包括数据备份模块(PDM)、数据校验模块(BDM)、数据交付模块(TDM)3个模块;***服务节点(SDMServer)包括数据脱敏模块(SDM)1个模块。调用恢复策略

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