资源分配

上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器，实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理，包括：（1）存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器；（2）按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据；（3）恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，用于下一个恢复验证任务的使用，使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用，达到集中统一安全管理。副本数据管理CDM产品与数据备份产品的区别？资源分配

上讯敏捷数据管理平台适用场景：数据交付速度慢的开发测试部门企业通过交付生产数据辅助第三方业务决策，如开发/测试环境、统计分析、准业务系统环境搭建等，交付生产数据的方式是通过生成业务系统数据副本，而副本的准备通常需要几小时，甚至几天不等，严重拖延了项目进度。

备份数据的有效性验证效率低的运维部门，大部分企业对其**业务系统进行了数据备份，为了检验备份数据的有效性，以及满足相关法律法规的要求，企业对备份数据采取周期性的恢复验证；由于企业的业务系统繁多，而人员相对紧缺，验证工作需要大量重复性动作，成为企业当前面临的一大挑战。

数据副本分散存放难以管理的数据中心数据副本一旦被交付使用，就**存在于使用环境中，随着数据使用场景的日益增多，数据副本在非生产环境中逐渐累积，**分散的存放方式导致副本的辨识度不高，后续使用与销毁难度明显增大。同时，重复存放现象严重造成了存储资源的浪费。u隐私数据泄露风险高的用户无论是通过生产数据库导出，还是通过备份系统恢复，都能够直接获取到企业的**生产数据，其中包含企业内部机密数据和客户个人隐私信息，一旦发生泄露将带来严重后果，不仅影响企业的名誉，也会造成一定的经济损失。 黑名单设置哪个产品支持数据进行敏感处理时的抽取组合？

数据流程管理是ADM功能模块之一，主要通过灵活配置数据流转环节实现数据管理流程的自动化作业编排，ADM采用基于画布的方式默认作业流程的起止节点，根据实际需求将数据的获取、恢复、传输、共享、交付、销毁等各个环节对应的任务组件灵活拖动到作业画布，组成一个完整的任务流程，各任务之间支持依赖关系、延时机制以及断点处理机制，实现数据管理流程任务的串联组建和并行执行，达到数据管理流程的自动化执行，协助用户将数据交付流程的各个工作环节灵活地组合起来，实现数据交付的自动化，从而摆脱人工值守，达到缩减时间成本和人力成本的目标。

敏捷数据管理平台是国内较早发布的副本数据管理（CDM）产品，纯国产化技术自主研发，**国内CDM厂商率先应用在大型头部金融机构和运营商企业，在金融、能源、运营商、交通、物流等行业拥有***的实践。与众多银行用户建立全方位、多层次的深度合作，结合不同国产数据库的特性采用自动化的数据获取方式，为银行在国产化替换进程中解决配套的信息安全产品问题，在实现金融服务质效提升的同时，帮助银行实现数字化、智能化发展，实现国产信创的快速推进，促进以数据为关键要素的数字经济发展.上讯ADM通过数据备份后获取到的黄金副本开启数据开发利用的创新流程，充分发挥数字资产价值。

在数据收集和使用上，通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”，分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用，数据使用效率明显得到提升；在数据存储和传输上，这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间（约为0），且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中，既保证了数据传输流转的闭环管控，又降低了数据的存储成本；在数据加工上，数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节，保障数据公开后的隐私安全，防止核心数据泄露；在数据的提供和公开上，虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付，每一份虚拟数据都是互不影响的，并且可读可写，数据在经过变更后可标记快照，多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。数据管理领域的CDM产品哪个厂商做得好？黑名单设置

上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。资源分配

功能节点统一管理，支持弹性扩展ADM采用多节点高可用部署架构，保障数据服务高可用，并消除单节点故障导致的业务不可用问题，确保数据服务连续性。采用Scale-out架构，根据业务发展规模，按需扩展集群节点，无需停止服务，灵活满足业务需求。同时，ADM支持存储池容量的弹性扩充，满足不断增长的数据存储需求。（2）数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能首先，数据备份面临存储成本高的问题，ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，***降低了备份数据的存储成本；其次，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间，*对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟库的数量越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，例如针对同一份数据创建N个虚拟库，传统方法需要N倍的存储空间占用，而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间，**节约了数据存储环节的资源和成本。资源分配