手动操作

时间:2024年12月05日 来源:

上讯敏捷数据管理平台(ADM)既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节,也可以单独作为敏感数据处理的抽取平台,两种模式满足了当前用户对数据处理的全部需求。 提供系统用户角色权限的配置管理,负责系统角色用户功能的划分,操作权限的分配,负责处理任务向上级的申请,上级用户负责审批、转发、会签或驳回以及复核工作的需求。当前系统内置丰富的算法,具备广义的通用型规则,包括字符替换、随机生成、截短、加权生成、加密等;支持保留原有数据含义的仿真型规则,支持中文字典库与编码字典库,保证姓名、身份证号、证件号、地址、组织机构代码等数据的有效性、可用性,算法经优化已处理超长字符截断和重复数据的问题。海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足?手动操作

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(1)国产化数据备份系统兼容性不足当前国产化数据保护系统对国产化数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等备份源类型兼容不***,适配过程中需要更多的时间进行功能稳定性验证。(2)数据备份恢复验证耗时耗力当前采用NetBackup等集中备份系统备份的数据需采用手动恢复数据,过程繁琐、重复度高、专业性强,耗费大量的时间和人力成本。(3)数据交付时间长不论是通过数据恢复还是数据拷贝来提供测试数据,需要几小时到几周的时间。(4)占用大量存储资源数以千计的数据副本占用大量存储资源,需要更多的维护成本。(5)数据版本回退困难开发、测试环境中,当完成一轮跑批测试或功能调试后,重置数据状态需要重新导入数据或重新恢复数据,回退数据产生的时间成本巨大。(6)数据安全风险真实数据被用于测试使用后无法及时回收和销毁,造成资源浪费,存在敏感信息泄露的安全风险。(7)敏感数据安全隐患生产数据库中存在着大量的敏感信息,传统的手工***效率低、仿真度差、***不完全,交付给测试环境后存在隐私泄漏的风险。变形规则基于哪些方面选择CDM产品的厂商?

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l应用数据一致性保障ADM主要应用原生备份接口获取具有应用一致性保障的数据,如针对Oracle,利用OracleRMAN和归档日志来保障备份数据库数据的一致性;针对VMware虚拟化,利用VMwareSnapshot技术来保障备份虚拟机数据的一致性。l事务日志同步技术支持数据库的事务日志备份,事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录,事务日志备份可将数据恢复到精确的故障点。例如:Oracle支持归档日志备份和删除,MySQL数据库支持redo日志备份和删除等。l文件系统数据保护ADM支持备份非结构化的文件系统。支持全量备份和长久增量备份与全量快照合成,备份策略采用定时执行备份任务,恢复策略支持细粒度恢复,**小粒度为恢复单个文件。支持跨文件系统恢复,例如恢复到EXT3、EXT4、NTFS等文件系统。

ADM产品在设计过程中主要依据相关法规政策为指导,加强信息科技管理,提高信息科技风险管控能力,逐步健全信息安全管理体系,加强重点领域信息安全管理,根据信息系统在**、经济建设、社会生活中的重要程度确定信息系统的安全保护等级。l《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》l《金融行业信息系统信息安全等级保护测评指南》l《金融科技发展规划(2022-2025年)》l《银行业金融机构数据治理指引》l《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》l《国家医疗保障局关于加强网络安全和数据保护工作的指导意见》l《中华人民共和国网络安全法》l《中华人民共和国数据安全法》l《中华人民共和国个人信息保护法》上讯敏捷数据管理平台ADM产品能实现敏感数据的自动化扫描发现。

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l数据压缩存储ADM支持同步数据压缩,自动化地将同步数据按照3:1的比例压缩,系统存储空间显示已压缩的容量大小,存储即压缩。l自助式数据服务ADM不仅可以灵活地提供任意时间点的数据,还可以对虚拟数据库进行图形化、自助式的管理。l虚拟数据库集中管控虚拟数据库集中管控是对虚拟数据库在使用过程中的状态进行管理,包括如下功能:①虚拟数据库版本管理②虚拟数据库共享管理③虚拟数据库记录查询l敏感信息智能扫描ADM内置敏感信息匹配库,对数据库的敏感信息进行智能定义扫描,成功发现后自动匹配成敏感类型,以匹配度和敏感信息类型进行灵活排序,避免漏扫。l关联关系保持一致支持对数据库中表间和表内的约束信息和索引信息进行***,支持视图、序列、触发器、存储过程等数据对象的抽取,保持***前后数据关系的一致。副本数据管理CDM产品能针对开发测试场景快速提供测试数据。多线程敏感数据处理

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敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险.手动操作

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