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通过智能定义敏感数据类型,自动发现和识别敏感数据,包括数据类型、内容、约束关系,灵活排序减少人为筛选,定位敏感数据源。丰富的算法与仿真的字典库相结合,保证处理后数据仍具有业务属性,数据表间关系仍具有业务一致性,不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据,包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别,通过内置的规则进行处理,将数据敏感部分去隐私化,但并不失去数据挖掘的价值特征,减少数据隐私泄露带来的风险和损失,甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。副本数据管理CDM产品与数据备份产品的区别?单线程
敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景:测试环境是数据使用**为频繁的一个场景,涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题,也是数据治理**容易忽视的一个场景,做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值:采用ADM实现测试数据管理,可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付,提升百倍以上的数据交付能力;同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源;可以帮助用户实现测试数据的版本管理,杜绝僵尸数据;同时也可以实现测试数据的集中统一管理,降低数据泄露的风险.拖库上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过数据重删可节省传输占用的网络带宽和数据存储空间。
在数据收集和使用上,通过获取一份具有应用一致性保证的“黄金副本”,分钟级虚拟化为多个副本直接挂载使用,数据使用效率明显得到提升;在数据存储和传输上,这些虚拟数据副本相对原始存储几乎不占用存储空间(约为0),且ADM产品将全部数据集中存放在统一的存储池中,既保证了数据传输流转的闭环管控,又降低了数据的存储成本;在数据加工上,数据脱离生产环境之前增设了敏感数据处理环节,保障数据公开后的隐私安全,防止核心数据泄露;在数据的提供和公开上,虚拟数据副本可用于准生产、测试环境等场景的数据交付,每一份虚拟数据都是互不影响的,并且可读可写,数据在经过变更后可标记快照,多个快照之间可以任意切换实现数据版本的管理。
信息化时代,“数据”的应用较为频繁,海量数据的组成中,备份数据占有很大比例,而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的,被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器,如此将会对业务性能产生影响,不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统,使其专注于业务处理上,也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。备份需要从业务系统中获取数据,统计、分析需要从业务系统中获取数据,研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后,如果得不到有效的管控,将会给企业带来安全隐患,这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。市面上的敏感数据管理产品有哪些?
敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品功能模块之一,主要针对敏感数据的处理使用,提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能,覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库,敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别,支持全库与子集自动扫描识别,包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别,并依据类型特征加以分类;针对敏感数据的仿真处理,ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换,保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变,支持处理结果的校验。网络安全领域的CDM是指什么?华夏银行使用哪家的CDM
上讯ADM产品通过虚拟数据秒级分发功能实现测试数据的同时在线交付,缩短了数据交付的时间。单线程
上讯敏捷数据管理平台适用场景:数据交付速度慢的开发测试部门企业通过交付生产数据辅助第三方业务决策,如开发/测试环境、统计分析、准业务系统环境搭建等,交付生产数据的方式是通过生成业务系统数据副本,而副本的准备通常需要几小时,甚至几天不等,严重拖延了项目进度。
备份数据的有效性验证效率低的运维部门,大部分企业对其**业务系统进行了数据备份,为了检验备份数据的有效性,以及满足相关法律法规的要求,企业对备份数据采取周期性的恢复验证;由于企业的业务系统繁多,而人员相对紧缺,验证工作需要大量重复性动作,成为企业当前面临的一大挑战。
数据副本分散存放难以管理的数据中心数据副本一旦被交付使用,就**存在于使用环境中,随着数据使用场景的日益增多,数据副本在非生产环境中逐渐累积,**分散的存放方式导致副本的辨识度不高,后续使用与销毁难度明显增大。同时,重复存放现象严重造成了存储资源的浪费。u隐私数据泄露风险高的用户无论是通过生产数据库导出,还是通过备份系统恢复,都能够直接获取到企业的**生产数据,其中包含企业内部机密数据和客户个人隐私信息,一旦发生泄露将带来严重后果,不仅影响企业的名誉,也会造成一定的经济损失。 单线程