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    然后在进行车辆特征信息与所述预存储的车辆特征信息是否符合的判断。进而快速、准确筛选出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等车辆。附图说明为了更清楚地说明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解。以下附图示出了的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图为本申请提供的一种车辆识别方法流程示意图。图为本申请提供的一种车辆识别系统模块示意图；图为本申请提供的另一种车辆识别系统模块示意图；图为本申请提供的又一种车辆识别系统模块示意图。图标：-获取模块；-特征提取模块；-对比模块；-特征提取模块；-对比模块；-处理器；-存储模块；-存储器。具体实施方式为使实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例中的附图，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是一部分实施例，而不是全部的实施例。实施例图为本申请提供的一种车辆识别方法流程示意图；如图所示；本申请公开一种车辆识别方法，该方法包括：S、获取车辆的图像信息。具体的，通过预先设置在预设区域的图像获取装置。深圳市威视智能科技有限公司专注于车位引导屏设计、开发、生产、销售。安徽单向车位引导屏外壳

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    从而使得在车辆特征信息满足的车辆中筛选出与车辆特征信息不相符的车辆为异常车辆，因此，将采取的车辆图像进行两次筛选，次筛选可以筛选出车辆信息有问题的车辆，即违法车辆，次筛选筛选出异常车辆，从而减少筛选异常车辆和违法车辆的时间，进而更具准确快速的检测出假牌、套牌或车牌遮挡的车辆等违法车辆，通过上述系统即次筛选，从而使得从筛选出的车辆中提取到车辆年检标识信息与预储存的车辆年检标识信息不符；驾车人员面部信息与乘车人员面部信息预储存的可驾驶车辆的人员面部信息不符；乘车人员面部信息与预储存的危险人员面部信息相符的车辆中至少以上任意一种情况发生时该车辆为异常车辆，然后对异常车辆的活动区域和活动时间，建立异常车辆活动模型，并根据异常车辆活动模型对异常车辆进行重点监控，从而避免或者减少异常车辆造成危险事故的几率，并设置有存储模块有利于减少该车辆识别系统在检测到车辆时，需要对每一个车辆均需要完全检测，从而减少了车辆识别系统数据运算压力，增加了车辆识别系统运转速度，从而更快速准确的区分出异常车辆和违法车辆。上述系统用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

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