超市年龄段占比分析

各大品牌商家也会对实体门店内某些区域的客流偏好、行走习惯，对店内不同区域进行统计分析，洞悉店内不同品类的客流吸引率，进行类别配比分析。而慧眼数据区域客流统计，也可以统计场内各个店铺客流量统计：进出客流量，亦可统计过店客流，准确统计店铺外经过客流量、进店转化率。通过先进的人体识别技术，准确的识别多个人体、多种人体属性信息，包括性别、年龄段、体型、服装颜色、款式等信息。统计分析出区域客流热力图、客流轨迹图。进而把各个维度的客流量属性、指标形成报告、图表的形式，为商场管理者和商业运营者提供了决策支持。连锁门店客流量统计系统，请联系江苏慧眼数据。超市年龄段占比分析

为什么要AI线上巡店转型？对于传统零售行业，特别是注重标准化的连锁加盟行业来说，一般传统意义上的巡店检查管理模式效率低、成本高，而且效果无法保障。就好比传统巡店，平时店员可能不太注意，较为随意，一到领导莅临检查的时候就立马把门店收拾的一尘不染。巡店的的效果而知，也不能一目了然的看出问题。而这时就需要一套可以一天24小时，全天候、实时监测的、可以随时查看门店店内运转情况的线上巡店系统，看到门店内真实的场景运转情况。这样的AI线上巡店系统包括查看店内卫生清、每个区域商品陈列、店员接待导购情况、店员着装工作情况，对于较为严重问题可以扣分；甚至收银台上的单子上写的金额都可以远程放大看到。这将是零售行业的又一重大变革，而ABD慧眼数据AI线上巡店系统就可以帮助您实现这一迫切需求，助力零售行业的智能升级。餐饮门店人流量计数器智慧商场门店客流量数据分析方案，请联系江苏慧眼数据。

单目智能客流一体机基于机器人视觉技术，垂直向下视角，通过内置高清摄像头获取人的头肩。这三点定位判断人体目标方向，分析行走方向，判断“进”或“出”，进而来统计进客流、出客流。该产品外观精巧，安装简单，体积轻巧。设备自带本地管理和远程管理功能，可应用于网络设备采用嵌入式AI芯片，支持自我深度学习算法，准确率高。数据输出单位为至少一分钟，内置储存空间，在断网情况下，可实现断电重启，断网续传功能，远程调试及升级开放API，方便系统集成。可用于品牌门店、大型超市、商业地产、商业综合体、购物中心等多种场景。

双目智能客流一体机采用视频终端技术进行3D人体检测与跟踪，实施对统计区域内进行进入、离开、经过，三种行为的统计，支持统计拍到的区域内的实时驻留人数和停留时长，生成多种客流报表数据，人群高度过滤（可过滤掉拉杆箱、小动物等）。大视野范围，4米高度时可覆盖5米的宽度，自动适应2.5米到4米的高度，可以倾斜安装10到30度，如果更大倾斜角度需要联系我们根据实际需求调整。把采集到的客流数据通过人工智能算法展示到客户端。客户端包括pc端、微信小程序等多种设备上。可以应用到商场、连锁品牌门店、购物公园等多种客流统计场景。智慧门店客流统计分析方案，请联系江苏慧眼数据。

您是否想分析您的商场门店顾客驻留情况，客观了解消费群体对业态商品、品牌、品类的欢迎程度，并且结合数据来分析，更能够深入挖掘出产品畅滞销的原因，从而在商品的选择、组合和陈列上改善，来提高整体的销售转化？客流统计分析、客流热力图可以帮助您。客流量热力图是指一种通过智能视频分析技术，实现对商场内每一层楼、或者某个特定的客流监测区域，进行全天候的监测和统计出一天、一周、一个月甚至更长时间范围内，累积所有位置上人员停留的数量和时长，用不同的颜色来区分区域内的“冷热度”。支持到桌面级别的热力呈现，洞察每一个销售区域的受欢迎情况。基于整个一层楼、或者全店视角，分析顾客到访区域的客流量、以及平均停留时长、集客力，为商场门店的内在运营提供数据支撑。我们会经常看到在商场内部、门店内做各种促销活动、或者新品上市，通过利用客流热力图统计方法，来统计各个小区域的吸引程度，从而衡量商品或者活动成功吸引客流量进店的具体情况，如果客流量较集中，但成交率低的情况下，则需要从价格或者商品质量等其他方面来考虑影响因素进行相应的调整。2020年，安徽铜陵吾悦广场、长沙望城吾悦生活广场成功应用ABD慧眼客流统计系统。家电门店人流量统计解决方案

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双目智能客流一体机产品采用双目立体+深度学习算法，在实际的使用过程中，准确率远高于市场同类产品。可以被广泛应用于大型商超、品牌连锁门店、商业综合体等多种场合。该产品外观小巧精致，适合各种类型的安装环境，支持底座安装和监控360度支架安装，从而解决了很多客流统计环境中没有合适安装位置的问题。它是一款集图像采集、客流统计分析、网络数据传输于一体的智能网络摄像机。我们有专业、友好、负责的施工团队，负责现场的施工安装、调试，让您一站到底，全程不用客户操心。施工安装好后，会把采集的客流量信息以日报、周报、月报、年报的各种图表形式，自动生成客流数据报表的形式，展示在客流数据分析的软件平台客户端，给运营者有力的客流数据支持，和决策的参考数据依据。超市年龄段占比分析