高压开关振动声学指纹定义

(4)能量分布曲线原始振动声学指纹信号经小波多分辨率N层分解后，可得到第N层的近似分量和第1层至第N层的详细分量，计算各层详细分量信号能量，可获得信号能量分布曲线。该曲线可反映振动声学指纹信号在不同频率范围内的分布情况，通过对比正常状态与异常状态能量分布曲线，可判断设备运行状态，并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。右上图为正常状态与异常状态有载分接开关振动声学指纹信号能量分布曲线对比。振动声学指纹监测技术的详细简介。高压开关振动声学指纹定义

Ø智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库，包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析，更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比，GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时，实时采集的信号接近正常运行状态；当互相关系数接近0时，被测设备可能存在故障。(7)振动相关性(MPC)：振动相关性分析用一个特征量MPC表示各个测点之间的振动相关程度，该参数用于表示100Hz基频分量时域信号能量占信号总能量的比值，其计算公式为MPC=e1i=1mei正常状态下，由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分，基频信号能量比应较大；存在故障时，谐波分量增加且峰值频率发生偏移，基频信号能量比变小。研发振动声学指纹介绍GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试计划承诺。

其中S1为100Hz基频分量的时域信号，Sj为原始信号，j为采样索引值。正常状态下，由于100Hz基频分量为振动声学指纹频谱图的主要成分，基频信号能量比应较大；存在故障时，谐波分量增加且峰值频率发生偏移，基频信号能量比变小。(4)互相关系数(r)：正常状态与实时测得振动声学指纹信号频谱图之间的相似度，计算公式如下：r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2其中Xi和Yi分别为正常状态与实时测得振动声学指纹信号的频域分布，X和Y为对应信号的平均值，互相关系数范围为0~1。正常运行时，相关系数应接近于1；存在故障时，信号频率分布发生改变，互相关系数减小。

杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测技术的影响力：9、2020年10月30日，国网公司设备部领导视察1000kV廊坊特高压站已投运的1000kV电抗器运行情况。（通过GZOLM-1000T系列变压器/电抗器综合在线监测系统（局部放电、振动声学指纹、铁心接地电流、油色谱）的多参量数据监测和融合评价技术）10、2020年11月19日，我公司出席南网广西公司智能电网建设新技术交流会，向广西公司总经理、副总经理以及生产技术部、电力科学研究院等相关部门、单位的领导做了《变压器振动声纹在线监测与故障诊断技术》的专题汇报，荣获与会的领导和**们的高度认可。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术范围。

GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统遵循标准：2.1GB/T4208外壳防护等级（IP代码）；2.2DL/T860变电站通信网络和系统；2.3DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则；2.4DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分：通用检验规范；2.5DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分：通用技术规范；2.6DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则；2.7DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则；2.8DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则；2.9Q/GDW383智能变电站技术导则；2.10Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范；2.11Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则；2.12Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范；2.13国家电网公司智能组合电器技术规范(试行)；2.14南方电网公司变电站设备在线监测装置通信通用技术规范；2.15Q/CSG1203021南方电网公司变电站设备在线监测通用技术规范；2.16南方电网公司在线监测综合处理单元技术规范。GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及开关柜的断路器监测功能特性。断路器振动声纹产品品牌

杭州国洲电力科技有限公司振动监测产品有哪些？高压开关振动声学指纹定义

有载分接开关（OLTC）切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，从而使驱动电机电流发生变化。因此，可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况，且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析，可更加有效的判断OLTC故障。高压开关振动声学指纹定义