专注于局放好选择

2.2软件登录界面启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。2.3信号采集界面信号采集界面包括：参数、数字滤波器(低通LPF、高通HPF、带通BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。2.4图谱筛选界面根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离。2.5采集结束及保存界面采集脉冲数达到预设值时，软件自动跳出采集结束界面，可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。杭州国洲电力科技有限公司局部放电检测方法。专注于局放好选择

三、局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换，小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现：𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号；𝑎a为尺度因子，通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析；𝑏b为平移因子，通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性，在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此，小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。杭州智能化局放价格对比杭州国洲电力科技有限公司局放产品系统参数。

4.2.2110kV高压电缆局部放电监测案例浙江省绍兴市的110kV迪荡变电站东云1421线1#中间接头C相的局部放电信号经我司GZPD-01H型高压电缆局部放电在线监测系统实时监测发现其放电量持续处于1000pC以上甚至一度达到1950pC，放电频次处于90到140次/秒之间并发出警报。相关技术人员使用GZPD-4D分布式高压电缆局部放电监测与评价系统对其再次进行同步耐压试验时进行局部放电监测,当电压升高时，放电幅值及放电频次同比升高，放电幅值比较高为2590pC、131次/秒，确认该电缆接头存在故障，重新更换接头后再次进行监测无放电现象，隐患消除。该案例已收录到国网发布的《电缆线路局部放电缺陷监测典型案例和图谱库（第三版）》

分布式高压电缆局放监测与评估技术：3.4系统硬件：§高频脉冲电流传感器(HFCT)：-带宽：16kHz~30MHz/50MHz(-3dB)(可定制)；-灵敏度：17mV/mA；-输出阻抗：50Ω；-内径：Φ30/50/87/140mm(内径可定制)；§工频同步线圈(Rogowskicoil)：-带宽：10Hz~20kHz；-灵敏度：1mV/A；-输出阻抗：**小100kΩ；-内径：178mm(内径可定制)；§监测主机：-采样频率：200MS/s；-采样分辨率：16bit；-输入范围：0.1mV~5Vpp。3.5 系统软件    应用案例1：220kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例某牵引站电缆投运前，采用GZPD-4D型分布式高压电缆局放监测与评估系统对两回路电缆进行交接试验。耐压试验过程中，A相存在较大放电信号，放电幅值达12000pC，频次为1000以上，确定该电缆附件在耐压试验中有较强的放电现场，经解剖发现，中间接头受潮，导致电缆绝缘能力下降。更换接头后，局放信号消失。杭州国洲电力科技有限公司局部放电产品说明。

四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。SD-WAN型智能组网联网系统技术说明。新型局放选择

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2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：GZPD系列局部放电监测系统的感知单元采集到的是脉冲信号的电压峰值，并自动计算和存储每个局部放电脉冲的幅度和相位；把每个带有相位标识的局部放电脉冲相位显示出来，即通过相位-局放量值这两个参量对局部放电进行描述，其后根据脉冲特征进行放电类型的识别。专注于局放好选择